Gestión y organizaciones
Decisiones, estrategia, analítica, automatización, talento, innovación y gobernanza de datos.
La revista / Objetivo y alcance
IA aplicada, evaluada y responsable.
AI in Professional Applications publica investigación que conecta sistemas de inteligencia artificial con profesiones, organizaciones, instituciones y las consecuencias reales de su adopción.
Regla de admisibilidadIA + contexto profesional + evidencia
Propósito
Promover investigación original y rigurosa sobre el diseño, implementación, adopción, evaluación, gobernanza e impacto de la inteligencia artificial, examinando sus implicaciones organizacionales, sociales, educativas, éticas, jurídicas y profesionales.
Áreas temáticas
Ocho territorios de investigación conectados.
Educación
Aprendizaje, tutoría inteligente, evaluación, alfabetización en IA e integridad académica.
Salud y ciencias de la vida
Apoyo clínico, diagnóstico, salud digital, datos biomédicos y salud pública.
Ingeniería e industria
Manufactura, robótica, gemelos digitales, energía, agricultura y transporte.
Gobierno y servicios públicos
Gobierno digital, administración pública, ciudades inteligentes, políticas públicas, transparencia y rendición de cuentas.
Derecho y regulación
Regulación de IA, responsabilidad jurídica, privacidad, propiedad intelectual, derechos fundamentales y tecnologías emergentes.
Sociedad y prácticas profesionales
Transformación de profesiones, interacción humano-IA, confianza, empleo, competencias, sesgos, equidad e inclusión.
IA responsable, ética y sostenibilidad
Explicabilidad, transparencia algorítmica, seguridad, supervisión humana, gobernanza, desarrollo sostenible e impacto ambiental.
Dentro del alcance
Una contribución científica identificable.
- IA como componente central del problema, método o solución.
- Evidencia, validación o argumentación académica suficiente.
- Implicaciones profesionales, institucionales o sociales explícitas.
- Atención a ética, seguridad, privacidad o gobernanza cuando corresponda.
- Pregunta de investigación y contribución académica claramente identificables.
Fuera del alcance
La novedad técnica no basta.
- Productos o servicios sin análisis científico independiente.
- Tutoriales técnicos sin pregunta de investigación.
- Opiniones sin fundamento metodológico o teórico.
- Implementaciones sin evaluación, validación o discusión de implicaciones.
- Mención secundaria de IA, contenido generado sin contribución verificable o finalidad predominantemente comercial.