Horizontes. Revista
de Investigación en Ciencias de la Educación
https://revistahorizontes.org
Volumen 8 / N° 34 / julio-septiembre 2024
ISSN: 2616-7964
ISSN-L: 2616-7964
pp. 1315 - 1328
Factores
en la deserción estudiantil universitaria en una zona de extrema pobreza de
Perú
Factors
in university student desertion in an area of extreme poverty in Peru
Fatores da deserção de estudantes universitários em uma área de extrema pobreza no Peru
Mercedes
Acosta-Román1
mercedesacosta@unat.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-4792-4185
Charles
Frank Saldaña-Chafloque1
charlessaldana@unat.edu.pe
https://orcid.org/0000-0001-9537-2680
Andrés
Olivera-Chura2
andresolivera@unap.edu.pe
https://orcid.org/0000-0001-6509-8991
Gino Paul
Prieto-Rosales1
ginoprieto@unat.edu.pe
https://orcid.org/0000-0003-2156-9864
Elizabeth Guillén-Carhuacusma1
elizabethguillen@unat.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-9164-0278
1Universidad Nacional Autónoma de Tayacaja Daniel Hernández Morillo. Huancavelica, Perú
2Universidad Nacional del Altiplano. Puno,
Perú
Artículo recibido 12 de
junio 2023 | Aceptado 14 de julio 2023 | Publicado 25 de julio 2024
https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v8i34.799
RESUMEN
El conocimiento de los factores vinculados
con la población de estudiantes universitarios es fundamental para anticipar,
mediante intervenciones, la posible deserción estudiantil en las Escuelas
Profesionales de Enfermería e Ingenierías Civil, Alimentarias y
Forestal-Ambiental de la Universidad Nacional Autónoma de Tayacaja
Daniel Hernández Morillo, en Perú. Este estudio tiene como objetivo describir
el nivel de riesgo de deserción basado en factores económicos, ambientales-familiares
y académicos de los estudiantes. La metodología empleada tiene un enfoque
cuantitativo, descriptivo, transversal y retrospectivo. La población estuvo
constituida por 701 alumnos matriculados en el semestre académico 2022-II, y se
obtuvo una muestra de 667 alumnos mediante un muestreo no probabilístico tipo
intencional. Los factores que influyen en la deserción son: económico (42%),
ambiental y familiar (62%) y académico (75%). Se concluye con una descripción
de los factores condicionantes en la deserción estudiantil.
Palabras
clave:
Factores condicionantes; Deserción; Estudios universitarios; Extrema pobreza;
Zona
ABSTRACT
The knowledge of the factors linked to the university
student population is fundamental to anticipate, through interventions, the possible student desertion in the Professional Schools of Nursing and Civil, Food and Forestry-Environmental Engineering of the Universidad
Nacional Autónoma de Tayacaja Daniel Hernández
Morillo, in Peru. The objective of this study is to
describe the level of risk of desertion based on economic,
environmental-family and academic
factors of the students. The methodology
employed has a quantitative,
descriptive, cross-sectional
and retrospective approach.
The population consisted of 701 students enrolled in the 2022-II academic semester, and a sample of 667 students was obtained through
a non-probabilistic purposive
sampling. The factors that influence
dropout are: economic
(42%), environmental and family
(62%) and academic (75%). The
study concludes with a description of the conditioning factors in student desertion.
Key words: Conditioning factors; Desertion; University studies; Extreme poverty; Zone
RESUMO
O conhecimento dos fatores ligados à população estudantil universitária é fundamental
para antecipar, por meio de
intervenções, a possível evasão de alunos nas Escolas Profissionais
de Enfermagem e Engenharia
Civil, Alimentar e Florestal-Ambiental da Universidad
Nacional Autónoma de Tayacaja Daniel Hernández
Morillo, no Peru. O objetivo
deste estudo é descrever o nível de risco de evasão com base em fatores econômicos,
ambientais, familiares e acadêmicos
dos alunos. A metodologia
utilizada foi quantitativa,
descritiva, transversal e retrospectiva. A população consistiu em 701 alunos matriculados no
semestre acadêmico de 2022-II, e uma
amostra de 667 alunos foi obtida por meio de amostragem proposital não probabilística. Os
fatores que influenciam a desistência são: econômicos (42%), ambientais e
familiares (62%) e acadêmicos (75%). O estudo conclui com uma descrição
dos fatores condicionantes da desistência
dos alunos.
Palavras-chave: Fatores
condicionantes; Deserção; Estudos
universitários; Pobreza extrema; Área
INTRODUCCIÓN
La deserción de los estudiantes es una
problemática que afecta a la mayoría de las instituciones de educación superior
en varios países. Estudios realizados reportan una cantidad significativa de
alumnos que no culminan sus estudios, lo cual genera un importante costo social
(Smulders, 2018). Esta situación es compleja y abarca
aspectos sociales, económicos, políticos y familiares, con familias que anhelan
que sus hijos obtengan un título universitario y se ven frustradas al quedar
excluidos del ámbito educativo (Medina y Gaytán, 2020).
Investigaciones sobre la deserción
estudiantil se han enfocado en el aspecto estudiantil más que en las
universidades mismas. Sin embargo, las condiciones institucionales de las
universidades juegan un papel estratégico en la reducción de la deserción
estudiantil, impactando su progreso en el desarrollo de las asignaturas y la
graduación de los alumnos. La deserción afecta directamente al estudiante y su
entorno familiar, con consecuencias en el ámbito económico, en las instituciones
de educación superior y en la sociedad, debido al bajo nivel educativo del
estudiante y sus efectos en el bienestar, producción y desarrollo de las
comunidades (King-Domínguez et al., 2020).
El factor familiar es uno de los más
importantes, especialmente en términos de apoyo económico y moral. Además, las
relaciones familiares influyen en la permanencia de los alumnos. Otro factor
institucional relevante es la capacidad de las universidades para prevenir la
deserción mediante la provisión de alternativas económicas y tecnológicas que
faciliten la continuidad y finalización de los estudios (Balleza
et al., 2020; Chalpartar et al., 2022; Miño, 2021).
La deserción estudiantil es un tema de
política pública en el mundo, especialmente en universidades de Latinoamérica,
incluyendo Perú (Mendes et al., 2023; Miranda y
Alarcón, 2021; Ramírez y Grandón, 2018; Uriol y Mego, 2021). Este fenómeno es complejo y tiene
múltiples causas, lo que lleva a una disparidad entre la cantidad de alumnos
que ingresan y los que se gradúan (Miño, 2021). No solo se debe garantizar el
derecho al ingreso a las universidades, sino también crear condiciones para la
obtención del título profesional (Alban y Mauricio,
2019).
La culminación de los estudios universitarios
puede ser analizada mediante indicadores globales relacionados con la tasa de
graduados en un tiempo determinado o según los datos de graduados en cada
universidad (Medina y Gaytán, 2020). La caída en la tasa de graduación puede
explicarse por la exigencia de los programas de estudio, las condiciones
educativas y la limitada flexibilidad del contenido curricular, lo que afecta
la culminación de los estudios y reduce la "eficiencia académica"
debido al ritmo desacelerado de los estudios (Castro et al., 2019). Algunas
universidades que priorizan las condiciones institucionales logran mejores
tasas de graduación a través de una formación académica adecuada y organización
pedagógica (Tapasco et al., 2019). Es crucial que las
universidades, especialmente las estatales, establezcan programas que fomenten
la finalización de los estudios en el tiempo adecuado, minimizando los costos
para los alumnos, sus familias, las instituciones y la sociedad (Miño, 2021).
En Perú, estudios en Chiclayo han
identificado el factor socioeconómico como el principal factor de deserción,
afectando al 58% de los alumnos, muchos de los cuales se financian su educación
por sí mismos (Uriol y Mego, 2021). En Lima,
investigaciones durante la COVID-19 han señalado que los factores económicos,
motivacionales, familiares e institucionales influyen en la deserción, siendo
el factor económico el más preponderante (Miranda y Alarcón, 2021).
Huancavelica presenta los niveles más altos
de pobreza en Perú, con un 41.2% de "pobreza total" y un 10.1% de
"pobreza extrema", lo que limita el desarrollo de la región (MIDIS,
2021). En 2019, la provincia de Tayacaja mostró una
"pobreza total" del 43.8% y una "pobreza extrema" del
17.6%, junto con altos índices de desnutrición y anemia en niños (PCM, 2020).
En este contexto y ante la falta de datos
sobre la deserción estudiantil en la Universidad Nacional Autónoma de Tayacaja Daniel Hernández Morillo, este estudio tiene como
objetivo describir el nivel de riesgo de deserción basado en factores
económicos, ambientales-familiares y académicos de los estudiantes de las
Escuelas Académicas Profesionales de Enfermería e Ingenierías Civil, Industrias
Alimentarias y Forestal-Ambiental de la Universidad Nacional Autónoma de Tayacaja Daniel Hernández Morillo, en Perú.
MÉTODO
Este estudio de investigación tuvo un enfoque
cuantitativo, descriptivo, transversal y retrospectivo, y se llevó a cabo
durante los meses de agosto a octubre de 2022, cuando los alumnos
universitarios cursaban el semestre académico 2022-II. La población estuvo compuesta
por todos los alumnos de las cinco carreras profesionales de la Universidad
Nacional Autónoma de Tayacaja "Daniel Hernández
Morillo", sumando un total de 701 estudiantes. A cada uno de ellos se les solicitó su aceptación para participar en el estudio
mediante un consentimiento informado.
Siguiendo los criterios de inclusión de estar
matriculados en el semestre académico 2022-II, se obtuvo una muestra de 667
alumnos utilizando un muestreo no probabilístico tipo intencional. Dado que no
todos los semestres académicos recibían clases presenciales y todos los
estudiantes contaban con servicio de internet, se aplicó una encuesta a la
muestra de estudio a través de Google Forms. La encuesta
fue elaborada por la Dirección de Bienestar Universitario de la misma
universidad y previamente validada por tres expertos, quienes lograron un grado
de concordancia del 100% respecto a la validez del contenido del instrumento de
recolección de datos titulado "Alumnos en riesgo de deserción de la
Universidad Nacional Autónoma de Tayacaja".
La encuesta constaba de 17 preguntas
relacionadas con tres factores condicionantes de la deserción: el económico, el
ambiental y familiar, y el académico. Además, se incluyeron preguntas sobre el
perfil de los sujetos de investigación, tales como edad, sexo, población
estudiantil, estado civil y si tenían hijos. Para el procesamiento de los
datos, se organizó una base de datos en Microsoft Excel, donde se determinaron
los estadísticos descriptivos. También se utilizó la prueba H de Kruskal-Wallis para determinar diferencias significativas,
conforme a los objetivos planteados en este estudio.
RESULTADOS
Y DISCUSIÓN
Características
de la Población de Estudio
En la Tabla 1 se presentan las
características de la población de estudio. Del total de estudiantes, el 56%
son mujeres y el 44% son varones. La mayoría de los estudiantes (81%) tienen 22
años o menos. En cuanto a la distribución por programas académicos, las
Escuelas Académico-Profesionales de Enfermería, Ingeniería en Industrias
Alimentarias, Ingeniería Civil, Ingeniería Forestal y Ambiental, e Ingeniería
Industrial están representadas con el 24%, 16%, 19%, 21% y 19%,
respectivamente, siendo mayor la proporción de estudiantes en Enfermería con un
24%. Respecto al estado civil, el 97% de los estudiantes son solteros, y el 93%
no tienen hijos.
Tabla 1. Características
de la población de estudio.
|
Perfil de los sujetos de
investigación |
fi |
% |
|
Sexo |
||
|
Femenino |
373 |
56% |
|
Masculino |
294 |
44% |
|
Edad |
||
|
> 22 años |
125 |
19% |
|
≤ 22 años |
542 |
81% |
|
Población estudiantil |
||
|
Enfermería |
159 |
24% |
|
Ingeniería en Industrias Alimentarias |
109 |
16% |
|
Ingeniería Civil |
128 |
19% |
|
Ingeniería Forestal y Ambiental |
141 |
21% |
|
Ingeniería Industrial |
130 |
19% |
|
Estado Civil |
||
|
Casado(a) |
5 |
1% |
|
Conviviente(a) |
12 |
2% |
|
Divorciado(a) |
1 |
0% |
|
Soltero(a) |
648 |
97% |
|
Viudo(a) |
1 |
0% |
|
Hijos |
||
|
Sí |
44 |
7% |
|
No |
623 |
93% |
Factores
Económicos
En la Tabla 2 se presentan los principales
estadísticos de las interrogantes planteadas a los sujetos de investigación
respecto a los factores económicos, ambientales y familiares, y académicos, que
condicionan la deserción estudiantil.
Tabla 2. Factores
condicionantes en la deserción estudiantil.
|
Dimensiones |
Interrogantes |
Mediana |
Moda |
Desviación estándar |
|
Factor Económico |
¿De los miembros de su familia, cuántas
personas trabajan? |
1 |
1 |
1.36 |
|
¿Cuál es el ingreso económico total de su
familia? |
5 |
5 |
0.66 |
|
|
¿Además de estudiar, usted trabaja? |
1 |
1 |
1.86 |
|
|
Ingresos si trabaja |
1 |
1 |
1.84 |
|
|
¿Tiene condiciones apropiadas para el
estudio? |
5 |
5 |
1.94 |
|
|
¿Le provoca abandonar sus estudios? |
1 |
1 |
1.83 |
|
|
Factor Ambiental y Familiar |
¿Cuál es el estado civil de sus padres? |
1 |
1 |
1.23 |
|
¿Cómo es su relación afectiva con sus
padres? |
3 |
1 |
1.47 |
|
|
¿Sus padres dedican parte de sus ingresos
para los gastos de sus estudios en la universidad? |
5 |
5 |
1.67 |
|
|
¿Sus padres y/o hermanos les preguntan cómo
van en sus estudios universitarios? |
5 |
5 |
1.37 |
|
|
¿En qué medida existe en su casa un
ambiente que favorece el estudio? |
0 |
0 |
0.69 |
|
|
En su familia, ¿cuál es la prioridad para
con los hijos? |
3 |
3 |
0.84 |
|
|
Factor Académico |
¿Se interesan sus padres por los avances de
sus estudios en la universidad? |
1 |
1 |
1.09 |
|
¿Se encuentra usted motivado por el estudio
de la carrera que escogió? |
5 |
5 |
1.67 |
|
|
¿Considera usted que el ambiente existente
en el aula de clase le estimula el estudio? |
3 |
5 |
1.89 |
|
|
¿Cómo evalúa usted sus relaciones con sus
profesores? |
1 |
1 |
1.78 |
|
|
¿Cómo evalúa usted sus relaciones con sus
compañeros de aula? |
1 |
1 |
1.75 |
|
|
¿Percibe usted que la estrategia de
enseñanza del docente fortalece su aprendizaje en las asignaturas? |
1 |
1 |
1.67 |
|
|
¿Percibe usted que el equipamiento en su
aula fortalece su aprendizaje (proyector, computador, pizarra, carpetas y
acceso ilimitado a internet)? |
2 |
1 |
1.81 |
|
|
¿Considera usted que los laboratorios y
talleres de enseñanza que brinda la universidad fortalecen su aprendizaje? |
3 |
1 |
1.76 |
|
|
¿Considera usted que la biblioteca física y
virtual que ofrece la universidad fortalece su aprendizaje? |
2 |
1 |
1.83 |
|
|
¿El servicio de comedor que ofrece la
universidad contribuye favorablemente a su aprendizaje? |
5 |
5 |
1.59 |
|
|
¿El servicio de internet en su domicilio es
adecuado? |
3 |
5 |
1.81 |
|
|
¿Está preparado para aplicar los
conocimientos previos del ciclo anterior en las asignaturas de especialidad? |
4 |
4 |
0.78 |
|
|
¿Planifica usted el tiempo que dedica al
estudio y a otras actividades? |
5 |
5 |
1.33 |
|
|
¿Cómo evalúa usted sus resultados
académicos parciales en el presente ciclo? |
1 |
1 |
1.83 |
|
|
¿Cómo se siente usted en la carrera? |
1 |
1 |
1.50 |
|
|
¿Los docentes le muestran motivación en la
carrera que está estudiando? |
5 |
5 |
1.91 |
Por lo tanto, en la Tabla 2 de observó que el
análisis de los factores económicos reveló que la mayoría de las familias de
los estudiantes contaban con solo una persona trabajando, como lo indicaron la mediana
y la moda de 1, y una desviación estándar de 1.36. El ingreso económico total
de las familias presentó una mediana y moda de 5, con una desviación estándar
de 0.66, lo cual sugirió que los ingresos familiares eran similares entre los
estudiantes. Además, pocos estudiantes trabajaban además de estudiar, con una
mediana y moda de 1 y una desviación estándar de 1.86, lo que también se
reflejó en los bajos ingresos de aquellos que trabajaban, con una mediana y
moda de 1 y una desviación estándar de 1.84. La percepción de tener condiciones
apropiadas para el estudio fue alta, con una mediana y moda de 5 y una
desviación estándar de 1.94. Sin embargo, existió una notable consideración de
abandonar los estudios, con una mediana y moda de 1 y una desviación estándar
de 1.83.
En cuanto a los factores ambientales y
familiares, se observó que la mayoría de los padres estaban casados, como
indicó la mediana y moda de 1 y una desviación estándar de 1.23. La relación
afectiva con los padres varió, con una mediana de 3, moda de 1 y una desviación
estándar de 1.47. El apoyo financiero de los padres fue significativo, con una
mediana y moda de 5 y una desviación estándar de 1.67, así como el interés de
los padres y hermanos en los estudios, con una mediana y moda de 5 y una
desviación estándar de 1.37. No obstante, muchos estudiantes no contaban con un
ambiente favorable para el estudio en sus hogares, como se evidenció en la
mediana y moda de 0 y una desviación estándar de 0.69. La educación se
consideró una prioridad en muchas familias, reflejada en una mediana y moda de
3 y una desviación estándar de 0.84 (Tabla 2).
El análisis de los factores académicos mostró
un bajo interés de los padres en el progreso académico de sus hijos, con una
mediana y moda de 1 y una desviación estándar de 1.09. A pesar de esto, los
estudiantes se sentían altamente motivados por la carrera que eligieron, con
una mediana y moda de 5 y una desviación estándar de 1.67. El ambiente en el
aula fue percibido de manera variada, con una mediana de 3, moda de 5 y una
desviación estándar de 1.89. Las relaciones con profesores y compañeros no eran
muy satisfactorias, con una mediana y moda de 1 y desviaciones estándar de 1.78
y 1.75, respectivamente. La percepción sobre la estrategia de enseñanza del
docente fue negativa, con una mediana y moda de 1 y una desviación estándar de
1.67. El equipamiento en el aula fue visto como insuficiente, con una mediana
de 2, moda de 1 y una desviación estándar de 1.81. Sin embargo, los
laboratorios y talleres fueron considerados útiles, aunque con opiniones
variadas, reflejadas en una mediana de 3, moda de 1 y una desviación estándar
de 1.76 (Tabla 2).
En la Tabla 3 se presentan los factores
condicionantes en la deserción estudiantil, categorizados según el tipo de
riesgo. Se observó que los factores económico, ambiental y familiar, y
académico mostraron diferentes niveles de riesgo que contribuyen a la deserción
estudiantil. El factor económico indicó que el 42% de los estudiantes se
encontraban en alto riesgo de deserción, mientras que un 15% estaban en muy
alto riesgo. El promedio y la desviación estándar para los estudiantes en alto
riesgo fueron 18.46 y 2.36, respectivamente, con una mediana de 18. Para los
estudiantes en muy alto riesgo, estos valores fueron 25.67, 1.90 y 26,
respectivamente. En tanto, el factor ambiental y familiar mostró que el 62% de
los estudiantes estaban en alto riesgo y un 1% en muy alto riesgo. Los
estudiantes en alto riesgo tenían un promedio de 17.95 y una desviación
estándar de 1.60, con una mediana de 17. Aquellos en muy alto riesgo
presentaron un promedio de 23.20, una desviación estándar de 0.63 y una mediana
de 23. El factor académico resultó ser el más crítico, con un 75% de los
estudiantes en alto riesgo y un 6% en muy alto riesgo. Los estudiantes en alto
riesgo mostraron un promedio de 49.46, con una desviación estándar de 5.40 y
una mediana de 49. Para los estudiantes en muy alto riesgo, el promedio fue
63.82, con una desviación estándar de 2.70 y una mediana de 63. A pesar de la
preocupante cantidad de alumnos clasificados en alguno de los factores
condicionantes a la deserción, la situación podría ser remediada con una
intervención inmediata y adecuada. No se encontraron diferencias significativas
según la prueba H de Kruskal-Wallis, lo que sugiere
que los niveles de riesgo de deserción no variaron significativamente entre los
distintos factores evaluados.
Tabla 3. Factores
condicionantes en la deserción estudiantil, según el tipo de riesgo.
|
Dimensiones |
Tipo de riesgo |
Fi |
% |
Media |
D.E. |
Mediana |
Valor p |
|
Factor Económico |
Sin riesgo |
0 |
0% |
- |
- |
- |
<0.0001 |
|
Bajo riesgo |
289 |
43% |
12.66 |
1.75 |
14 |
||
|
Alto riesgo |
277 |
42% |
18.46 |
2.36 |
18 |
||
|
Muy alto riesgo |
101 |
15% |
25.67 |
1.90 |
26 |
||
|
Total |
667 |
100% |
|||||
|
Factor Ambiental y Familiar |
Sin riesgo |
7 |
1% |
6.71 |
0.76 |
7 |
<0.0001 |
|
Bajo riesgo |
235 |
35% |
13.57 |
1.82 |
15 |
||
|
Alto riesgo |
415 |
62% |
17.95 |
1.60 |
17 |
||
|
Muy alto riesgo |
10 |
1% |
23.20 |
0.63 |
23 |
||
|
Total |
667 |
100% |
|||||
|
Factor Académico |
Sin riesgo |
0 |
0% |
- |
- |
- |
<0.0001 |
|
Bajo riesgo |
130 |
19% |
36.88 |
2.77 |
38 |
||
|
Alto riesgo |
499 |
75% |
49.46 |
5.40 |
49 |
||
|
Muy alto riesgo |
38 |
6% |
63.82 |
2.70 |
63 |
||
|
Total |
667 |
100% |
Nota: Fi: Frecuencia; D.E.: Desviación
estándar.
Discusión
Respecto al perfil de los sujetos de
investigación de este estudio, el 56% de la muestra en estudio fueron mujeres,
lo que guarda total similitud con la investigación de Camacho et al., (2019)
donde el sexo femenino también fue igual con el 56%, y cierta similitud con la
investigación de Castro et al., (2021) que reportó un 72,3% de sexo femenino.
En cuanto a la edad, los alumnos de 22 años o menos representaron un 81%, lo
que guarda similitud con la investigación de González y Álvarez (2020) quienes
mencionaron que la mayoría de los estudiantes tienen edades entre 18 y 20 años,
pero es muy diferente a los resultados de García et al., (2022) que señalaron
una edad promedio de 21,53 ± 9.4 años. Respecto a las carreras profesionales
que estudian, con una proporción de 20 ± 4, no hubo similitud con la
investigación de Chalela et al., (2020), donde los
programas de estudio fueron muy variables, siendo el de menor porcentaje el
programa de Administración de Empresas con un 5,9% y el de mayor porcentaje el
programa de Derecho con un 67,2%. En cuanto al estado civil, la mayoría en este
estudio fueron solteros con el 97%, lo que guarda similitud con la
investigación de García et al., (2022) donde los solteros representaron el
96,9%. Respecto a tener hijos, en este estudio fue un 7%, guardando similitud
con la investigación de García et al., (2022) donde un 6,3% de los
universitarios tenían hijos. En el caso de la investigación de González y
Álvarez (2020) se consideró la información de estudiantes universitarios con
pareja e hijos como datos sociodemográficos, pero no resultó significativo en
la clasificación de estudiantes desertores y no desertores, por lo que no se
mencionaron datos numéricos ni porcentuales.
Teniendo en cuenta los tres factores
condicionantes de esta investigación sobre la posible deserción estudiantil,
según los resultados en el factor económico, eran tres o más personas las que tenían
que trabajar para el sustento de sus familias. Los mismos estudiantes también
apoyaban a los familiares que trabajaban, teniendo un ingreso mensual en soles
(moneda de Perú) de S/. 1500 o más, lo que equivale a $387,6 o más. Estos
alumnos mencionaron no contar con condiciones apropiadas para el estudio, pero
no tenían en mente abandonar sus estudios universitarios.
Es importante analizar los ingresos
monetarios de los hogares de los universitarios y si están acordes con la
canasta básica nacional. Como menciona García (2022) en su reporte
"Composición de la Canasta Básica en Latinoamérica: Los casos de
Argentina, Chile, Perú, Colombia, Brasil y Uruguay", una canasta básica
refleja el costo suficiente para la alimentación de una persona o una familia.
Teniendo en cuenta que en Perú la canasta básica es de S/. 1050, equivalente a
$276,3 (Carhuavilca et al., 2023), aunque el ingreso
familiar sea mayor al de la canasta básica nacional, el número de integrantes
por familia marca la diferencia, considerando egresos por motivos de salud y
educación.
Respecto al factor ambiental y familiar, la
relación afectiva del binomio padres e hijos universitarios no fue ni mala ni
buena. Mencionaron no recibir apoyo monetario de sus padres para necesidades
educativas, y que sus padres no preguntaban sobre su situación en los estudios.
En sus hogares, no contaban con un ambiente adecuado para estudiar y percibían
que su familia priorizaba el trabajo sobre el estudio. Estos resultados indican
una falta de motivación adecuada por parte de los padres, lo cual es
indispensable para que la autoestima de sus hijos sea adecuada y los ayude a
culminar sus estudios universitarios. Esto se afirma en la investigación de
Miranda y Alarcón (2021), donde el factor motivacional fue motivo de abandono
en un 33,3%. Además, en la investigación de García et al., (2022), los alumnos
universitarios que se reincorporaron a sus estudios refirieron que su estado
emocional influyó en esta decisión en un 18,8%.
Según el factor académico, los alumnos
mencionaron no estar motivados por la carrera que estudian ni por sus docentes.
Señalaron que algunas veces el ambiente del aula le estimulaba al estudio, que
contaban con equipamiento adecuado para sus clases y que los laboratorios y
talleres de enseñanza que recibían ayudaban a su aprendizaje de manera regular.
Por otro lado, el servicio de la biblioteca virtual y presencial mediante el
uso y préstamo de libros en la universidad era considerado bueno. Sin embargo,
el servicio de internet proporcionado por la universidad era regular y no
mencionaron que el servicio de comedor influyera en su aprendizaje. En este
factor académico, también refirieron no prever una planificación para el tiempo
de estudio y otras actividades que se les presentaban. De lo encontrado en la
muestra de este estudio en el factor académico, se destaca la importancia de
que los alumnos reciban una enseñanza universitaria adecuada, contando con
buena infraestructura, equipamiento adecuado y servicios para el bienestar
universitario, como señala la investigación de Miranda y Alarcón (2021). La
falta de estos elementos puede influir en la decisión de interrumpir sus
estudios universitarios.
Respecto a los factores condicionantes en la
deserción estudiantil en alumnos de las Escuelas Académicas Profesionales de
Enfermería, Ingeniería Civil, Industrias Alimentarias e Ingeniería Forestal y
Ambiental de la Universidad Nacional Autónoma de Tayacaja
Daniel Hernández Morillo, se encontró en la escala de alto riesgo con los
siguientes puntos porcentuales: factor económico con 42%, factor ambiental y
familiar con 62% y factor académico con 75%. En la escala de muy alto riesgo,
se encontró el factor económico con 15%, el factor ambiental y familiar con 1%
y el factor académico con 6%. Algunos estudios consideran los mismos factores
de esta investigación como riesgo de deserción, incluso la existencia de otros
factores según su realidad. En la investigación de Miranda y Alarcón (2021), se
guardó similitud con el factor económico en un 40,7%, pero se tomaron en cuenta
otros factores como el motivacional con 33,3% y el institucional con 20,4%. Sin
embargo, en la investigación de González y Álvarez (2020) los resultados no
guardaron similitud, ya que los factores incidentes en la deserción de sus
estudiantes fueron, en primer lugar, el académico con 39% y el económico con
11%, tomando también en cuenta lo laboral con 19% y lo personal con 31%. En la
escala de alto riesgo en el factor académico de esta investigación, se guardó
relación con el estudio de Mori (2021) en el cual el
factor académico presentó un riesgo medio en un 66.7%, considerando tres tipos
de riesgo: bajo, medio y alto. Esta investigación también guardó similitud en
el factor económico y sin similitud en el factor familiar con el estudio de Smulders (2018) encontrándose en lo económico con 40% y lo
familiar con 35%, incluyendo también lo social con 35%.
Estudios efectuados en la Universidad de San
Francisco Xavier de Chuquisaca indicaron que los factores responsables de la
deserción estudiantil estaban vinculados a la salud, familiar, económico y
social (Poveda, 2019). Esto fue corroborado por otras investigaciones
realizadas en una universidad de Chiclayo, Perú, donde los factores causantes
de la deserción estudiantil prioritarios fueron los socioeconómicos y
personales, siendo el académico el de menor relevancia. Respecto al factor
personal, el 92% de los alumnos presentaron problemas en el ambiente familiar
que provocaron el alejamiento de las aulas. Además, el factor socioeconómico
representó al 92% de los alumnos que reflejaron el efecto de la falta de dinero
para no poder culminar sus estudios, mientras que el factor académico sólo
representó el 5% como causa de deserción estudiantil (Uriol
y Mego, 2021).
CONCLUSIONES
En este estudio se han identificado y
descrito los factores condicionantes que influyen significativamente en la
deserción estudiantil entre los participantes. Estos factores se categorizaron
en tres dimensiones principales: económica, ambiental y familiar, y académica. Los
resultados revelaron que la mayoría de los estudiantes enfrentan altos niveles
de riesgo en estas áreas, destacando la necesidad urgente de intervenciones
específicas y efectivas.
El factor económico emergió como un
determinante crucial, con una notable proporción de estudiantes enfrentando
dificultades relacionadas con la necesidad de trabajar para el sustento
familiar y personal, así como ingresos mensuales que no siempre son suficientes
para cubrir las necesidades básicas. Esto subraya la importancia de políticas
de apoyo financiero y programas de becas que puedan aliviar esta carga y
permitir a los estudiantes centrarse más en sus estudios.
El factor ambiental y familiar también mostró
un riesgo significativo, con muchos estudiantes reportando falta de apoyo
familiar directo, ambientes de estudio inapropiados y priorización del trabajo
sobre la educación dentro de sus hogares. Estos hallazgos sugieren la necesidad
de estrategias que fortalezcan la comunicación y el apoyo familiar, así como la
creación de espacios adecuados para el estudio dentro y fuera del hogar.
En el ámbito académico, se identificó una
falta de motivación hacia las carreras estudiadas y una percepción negativa
hacia el entorno educativo y la calidad de la enseñanza recibida. La baja
motivación académica y la falta de recursos educativos adecuados pueden
desincentivar el compromiso de los estudiantes con sus estudios y aumentar el
riesgo de deserción.
Estos resultados subrayan la importancia de
implementar intervenciones proactivas y personalizadas para abordar los
desafíos específicos que enfrentan los estudiantes en riesgo de deserción. Se
recomienda la implementación de seguimientos periódicos mediante visitas
domiciliarias para proporcionar apoyo directo y monitorear el progreso
académico y personal de los estudiantes identificados. Además, es esencial
fortalecer las políticas institucionales que promuevan un ambiente de
aprendizaje inclusivo, motivador y equitativo para todos los estudiantes
universitarios.
CONFLICTO DE INTERESES. Los autores declaran
que no existe conflicto de intereses para la publicación del presente artículo
científico.
REFERENCIAS
BIBLIOGRAFICAS
Alban, M., y
Mauricio, D. (2019). Factors that
Influence Undergraduate University Desertion According to Students
Perspective. International Journal
of Engineering and Technology,
10(6), 1585–1602. https://doi.org/10.21817/ijet/2018/v10i6/181006017
Balleza, A.,
Cruz, J., González, P., y Sánchez, M. (2020). Factores personales que influyen
en el abandono escolar en universitarios. PsicoEducativa:
Reflexiones y Propuestas, 6(11), 16–26.
https://psicoeducativa.iztacala.unam.mx/revista/index.php/rpsicoedu/article/view/126/321
Camacho, M., Montalvo, A., y Galezo, P. (2019). Determinantes de la deserción
estudiantil en estudiantes universitarios. Revista Panorama Económico, 27(1),
134–162.
https://eds.s.ebscohost.com/eds/pdfviewer/pdfviewer?vid=7&sid=0f4ccbc5-86c7-4c7f-9497-273d5b8dfccc%40redis
Carhuavilca, D.,
Abad, P., Montoya, L., Cueto, M., y Córdova, J. (2023). Variación de los
Indicadores de Precios de la Economía: Febrero 2023. Ministerio de Economía
https://m.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/boletines/03-informe-tecnico-variacion-de-precios-feb-2023.pdf
Castro, B., Lopera, C., Manrique, R., y Gonzalez, D. (2021). Modelo de riesgos competitivos para
deserción y graduación en estudiantes universitarios de programas de pregrado
de una universidad privada de Medellín ( Colombia ). Revista
Formación Universitaria, 14(1), 81–98.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062021000100081
Castro, L. F., Espitia, E., y Cardona, S. A.
(2019). Analysis of Student
Desertion in a Systems and
Computing Engineering Undergraduate
Program. Revista Colombiana de Computación, 20(1),
72–82. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6939723
Chalela, S.,
Valencia, A., Ruiz, G., y Cadavid, M. (2020). Factores psicosociales y
familiares que influyen en la deserción en estudiantes universitarios en el
contexto de los países en desarrollo. Revista Lasallista de Investigación,
17(1), 103–116. https://doi.org/10.22507/rli.v17n1a9
Chalpartar, L. T.
M., Fernández, A. M., Betancourth, S., y Gómez, Y. A.
(2022). Dropouts in the university student population during the pandemic, a qualitative look. Revista Virtual Universidad Católica Del
Norte, 66(2), 37–62.
https://revistavirtual.ucn.edu.co/index.php/RevistaUCN/article/view/1383/1712
García, N. (2022). Composición de la Canasta
Básica en Latinoamérica: Los casos de Argentina, Chile, Perú, Colombia, Brasil
y Uruguay. Biblioteca Congreso Nacional de Chile.
https://obtienearchivo.bcn.cl/obtienearchivo?id=repositorio/10221/33122/1/BCN___Canasta_basicas_en_paises_de_LatinoAmerica.pdf
García, R., Rodríguez, A., Valdivia, A., y
Pérez, E. (2022). Factores que Influyeron en la Deserción de Estudiantes
Universitarios durante la Pandemia COVID-19. Academia Journals,
14(9), 749–755.
https://eds.p.ebscohost.com/eds/pdfviewer/pdfviewer?vid=3&sid=9507411b-303b-45bc-9503-48cf19d57eaa%40redis
Gonzalez, T., y
Álvarez, S. (2020). Modelo para la evaluación del riesgo de deserción en la
educación superior. Revista Espacios, 41(11), 1–10.
King-Domínguez, A., Backhouse-Erazo,
P., y Améstica-Rivas, L. (2020). Desertion
and graduation . Measuring the
efficiency of state universities in Chile Deserción y graduación. Mendive, 18(2), 326–335.
http://scielo.sld.cu/pdf/men/v18n2/en_1815-7696-men-18-02-326.pdf
Medina, M. D., & Gaytán, C. C. (2020).
Aspectos que inciden en la deserción universitaria, un análisis crítico. Revista
Educarnos, 105–122.
https://revistaeducarnos.com/wp-content/uploads/2020/10/articulo-maria-deniza.pdf
Mendes, K.,
Bender, R., Da Silva, E., y Martins, G. (2023). DETERMINANTS
OF DISTANCE EDUCATION DROPOUT : EVIDENCE FOR OPEN UNIVERSITY OF BRAZIL /
FEDERAL UNIVERSITY OF SANTA MARIA COURSES. Distance Education-TOJDE, 24(1), 162–184.
https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1832670
MIDIS. (2021). Reporte regional de
indicadores sociales del departamento de Huancavelica. Ministerio de Desarrollo
e Inclusión Social. Dirección General de Seguimiento y Evaluación - DGE. Lima.
Perú.
Miño, M. E. (2021). Factores condicionantes
de la deserción universitaria. Ciencia Latina Revista Multidisciplinaria, 5(4),
5316–5328. https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/view/691/939
Miranda, V., y Alarcón, H. (2021). Efectos de
los factores de riesgo sobre la interrupción de los estudios en jóvenes
universitarios durante la covid-19. Desde El Sur, 13(2), e0021. https://doi.org/10.21142/des-1302-2021-0021
Mori, J.
(2021). Factores asociados al riesgo en la deserción estudiantil en un
Instituto de Educación Superior Tecnológico Publico. Revista
de Investigacion Universidad Wiener, 10(2), 59–74.
https://doi.org/https://doi.org/10.37768/unw.rinv.10.02.006
PCM. (2020). Informe Nacional: Perú a mayo
2020 (Primera ed). Presidencia de Consejo de
Ministros. Lima. Perú.
https://cdn.www.gob.pe/uploads/document/file/1206497/Informe_Nacional_Peru_a_mayo_2020_-_II_INV_Peru_-_Ceplan_20200805.pdf
Poveda, I. M. (2019). Los factores que
influyen sobre la deserción universitaria. Estudio en la UMRPSFXCh
– Bolivia, análisis con ecuaciones estructurales. Investigación & Negocios,
12(20), 61–77. http://www.scielo.org.bo/pdf/riyn/v12n20/v12n20_a07.pdf
Ramírez, P. E., y Grandón,
E. E. (2018). Predicción de la Deserción Académica en una Universidad Pública
Chilena a través de la Clasificación basada en Árboles de Decisión con
Parámetros Optimizados. Formación Universitaria, 11(3), 3–10. https://www.scielo.cl/pdf/formuniv/v11n3/0718-5006-formuniv-11-03-00003.pdf
Smulders, M. E.
(2018). Factores que influyen en la deserción de los Estudiantes
Universitarios. Academia (Asunción), 5(2), 127–132.
https://revistacientifica.uamericana.edu.py/index.php/academo/article/view/96/93
Tapasco, O. A.,
Ruíz, F. J., Osorio, D., y Ramírez, D. (2019). Deserción estudiantil :
incidencia de factores institucionales relacionados con los procesos de
admisión. Educación y Educadores, 22(1), 81–100. https://doi.org/10.5294/edu.2019.22.1.5
Uriol, G. T., y
Mego, B. A. (2021). Factores que inciden en la deserción universitaria. Revista
Tzhoecoen, 13(2), 56–65.
https://doi.org/10.26495/tzh.v13i2.1999