Horizontes. Revista de
Investigación en Ciencias de la Educación
https://revistahorizontes.org
Volumen 8 / N° 35 / octubre-diciembre 2024
ISSN: 2616-7964
ISSN-L: 2616-7964
pp. 2003 - 2014
Actitud
hacia la programación y diseño web en estudiantes de educación superior
tecnológica
Attitude towards programming and web design in
technological higher education students
Atitude em relação à programação e à web
design em alunos do ensino superior tecnológico
Bernardo Clímaco Hermitaño Atencio
bhermitano@une.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-1636-7435
Johan Netzel Silva Cueva
jsilva@une.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-0715-5561
Martin William Ortiz Vergara
mortiz@une.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-5031-6383
Richard Miller Armas Castañeda
rarmas@une.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-0056-8785
Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y
Valle. Lima, Perú
RESUMEN
Las tecnologías de
la información desempeñan un papel fundamental en la formación de profesionales
capaces de responder a las demandas actuales. Este estudio tuvo como objetivo
identificar los niveles de actitud hacia la programación y el diseño web en
estudiantes de educación superior tecnológica. Se empleó un enfoque
cuantitativo, de tipo no experimental, con un diseño descriptivo. La muestra
incluyó a 45 estudiantes del quinto ciclo del turno diurno del Instituto Manuel
Seoane Corrales, Lima, a quienes se aplicó un cuestionario. Los resultados
mostraron que el 44 % de los estudiantes presentó una actitud alta hacia el
diseño web, mientras que el 27 % mostró una actitud alta hacia la programación.
Se concluye que los estudiantes del quinto ciclo de la carrera de Computación e
Informática presentan una mejor actitud hacia el diseño web en comparación con
la programación, lo que sugiere una inclinación mayoritaria hacia el desarrollo
en este campo.
Palabras
clave: Actitud; Programación; Diseño web;
Computación; Educación tecnológica
ABSTRACT
Information technologies play a fundamental role in the formation of professionals
capable of responding to current demands. The objective of this study was to
identify the levels of attitude towards programming and web design in students
of technological higher education. A quantitative, non-experimental approach
was used, with a descriptive design. The sample included 45 students of the
fifth cycle of the day shift of the Manuel Seoane Corrales Institute, Lima, to
whom a questionnaire was applied. The results showed that 44 % of the students
presented a high attitude towards web design, while 27 % showed a high attitude
towards programming. It is concluded that the students of the fifth cycle of
the Computer Science and Informatics career present a better attitude towards
web design compared to programming, which suggests a majority inclination
towards development in this field.
Key words: Attitude; Programming; Web design; Computer science;
Technological education
RESUMO
As tecnologias da
informação desempenham um papel fundamental na formação de profissionais
capazes de atender às demandas atuais. Este estudo teve como objetivo
identificar os níveis de atitude em relação à programação e ao design web em
estudantes do ensino superior tecnológico. Foi utilizada uma abordagem
quantitativa, de tipo não experimental, com um desenho descritivo. A amostra
incluiu 45 estudantes do quinto ciclo do turno diurno do Instituto Manuel
Seoane Corrales, em Lima, aos quais foi aplicado um questionário. Os resultados
mostraram que 44% dos estudantes apresentaram uma atitude alta em relação ao
design web, enquanto 27% demonstraram uma atitude alta em relação à
programação. Conclui-se que os estudantes do quinto ciclo do curso de
Computação e Informática apresentam uma melhor atitude em relação ao design web
em comparação à programação, sugerindo uma maior inclinação para o
desenvolvimento nessa área.
Palavras-chave: Atitude;
Programação; Design web; Computação; Educação tecnológica
INTRODUCCIÓN
Las empresas realizan múltiples
actividades que generan abundante información que debe ser capturada,
procesada, analizada y presentada en diversos formatos. Este proceso requiere
el desarrollo de aplicaciones a medida que permitan un mejor control, manejo y
toma de decisiones, una tarea que corresponde al programador. Los avances
tecnológicos y la creciente demanda de nuevas industrias han incrementado la
necesidad de programadores especializados en diversas áreas laborales
(Castelán, 2022). Según la consultora internacional PageGroup, a finales de
2022 habría un déficit del 48 % de mano de obra digital en América Latina,
destacando la alta demanda de desarrolladores Full Stack y Backend, áreas
estrechamente relacionadas con la programación y el diseño web (Infobae, 2022).
A nivel global, Nawaiam realizó un
estudio con 35,000 personas en 15 países de América y Europa, confirmando un
déficit significativo de programadores, especialmente en América Latina
(Schiller, 2021). En Perú, aunque la programación está en auge, aún enfrenta
desafíos importantes. Según Talently, empresa de tecnología educativa, el
programador peruano promedio tiene entre 21 y 38 años, con un 77 % de hombres
en el sector. Las áreas con mayor demanda incluyen el desarrollo de
aplicaciones móviles, seguridad informática e inteligencia artificial (Andina,
2022; Emprendedor, 2023). Sin embargo, en la educación superior, especialmente
en computación e informática, existen discrepancias entre las expectativas
estudiantiles y la realidad académica. Un 90 % de los estudiantes manifiesta
interés en desarrollar videojuegos, pero muchos abandonan al enfrentarse a un
currículo centrado en sistemas de información (Quiñones, 2016).
El aprendizaje de la programación y
el diseño web implica retos significativos. Dominar lenguajes de programación,
resolver problemas con rapidez, adaptarse a cambios y mantener una formación
constante son requisitos fundamentales para ser un buen programador (Ávila,
2022). La enseñanza de conceptos avanzados en programación está asociada a un
alto grado de complejidad, lo que genera índices considerables de desaprobación
y podría influir negativamente en las actitudes estudiantiles hacia este campo
(López y Gutiérrez, 2022).
El interés de los estudiantes por una
materia específica está influido por diversos factores, como el deseo de
alcanzar un mejor futuro, lograr éxito económico y adquirir conocimientos,
además de motivaciones de carácter personal (Pajares et al., 2022). Este
interés se incrementa al interactuar con distintos lenguajes de programación,
lo cual mejora su formación profesional al dotarlos de conocimientos
actualizados y competencias relacionadas con las tecnologías de la información
y comunicación (TIC). Estas actitudes, habilidades, disposiciones y
comportamientos adquiridos les permiten identificar cuándo necesitan
información y cómo emplearla eficazmente para resolver problemas concretos
(Vázquez et al., 2022).
Es crucial comprender la actitud de
los estudiantes hacia el aprendizaje de contenidos, dado que la actitud se
define como una tendencia psicológica que se manifiesta al evaluar una entidad
específica con una respuesta de agrado o desagrado (Eagly y Chaiken, 1993). Una
tendencia psicológica alude a un estado interno de la persona, mientras que la
evaluación incluye respuestas explícitas o implícitas de tipo cognoscitivo,
afectivo o conductual. Las actitudes son un factor determinante que influye en
las personas y en sus intenciones de conducta futura (Makrygianni et al.,
2023). Además, se considera que la actitud integra simultáneamente componentes
cognitivos, afectivos y conductuales. En este sentido, el conocimiento
relacionado con una tarea específica puede ser limitado cuando no se acompaña
de prácticas, lo cual restringe el desarrollo de una actitud positiva; en
contraste, las prácticas son altamente relevantes y motivadoras en el ámbito
educativo (Zhao et al., 2023). Una actitud positiva impacta significativamente
en el rendimiento académico y la experiencia de aprendizaje del estudiante,
incrementando su motivación intrínseca. Los estudiantes que perciben el
aprendizaje como una oportunidad para crecer y desarrollarse muestran mayor
interés en participar activamente en el proceso educativo.
Aunque el entorno de aprendizaje
suele considerarse un espacio positivo, no siempre es percibido de esta manera
por algunos estudiantes que experimentan afectividad negativa (Gonzálvez,
2016). El rechazo hacia una asignatura o contenido específico por parte de uno
o más estudiantes puede influir en sus compañeros, generando un efecto
perjudicial en el desarrollo del curso, especialmente entre estudiantes de
primer año, lo que a menudo deriva en altas tasas de deserción (Garcia-Famoso
et al., 2021). Sin embargo, los cambios positivos en las actitudes de ciertos
estudiantes pueden impactar favorablemente en el aprendizaje colectivo. Una
preocupación importante es la escasa experiencia previa de algunos estudiantes,
lo que puede influir tanto positiva como negativamente en sus actitudes hacia
el aprendizaje (Riswanto et al., 2023).
En la Figura 1 se presentan las
actitudes divididas en tres componentes operacionales fundamentales: el
conductual, el afectivo (valores) y el cognitivo (normas) (Pozo y Gómez, 2006;
Tobón, 2010). El componente cognitivo comprende el conocimiento y los
pensamientos asociados al objeto actitudinal; el componente afectivo incluye los
sentimientos favorables o desfavorables que este provoca, reflejando su
tendencia valorativa; y el componente conductual está relacionado con las
conductas públicas y enunciados verbales, que evidencian acciones socializadas
o reacciones frente al objeto actitudinal.
Figura 1. Componentes de
las actitudes. Adaptación de (Hawkins et al., 2004).
Por otro lado, las instituciones
públicas de educación superior enfrentan la necesidad urgente de obtener
licenciamiento o acreditación. Una actitud positiva hacia la carrera
profesional de los estudiantes puede derivar en mayores niveles de rendimiento
académico, una menor tasa de deserción y una mejor continuidad en los estudios,
elementos clave para la formación de profesionales competentes.
Este estudio tuvo como objetivo
identificar las actitudes hacia la programación y el diseño web en estudiantes
del quinto ciclo del Instituto Manuel Seoane Corrales, en Lima, Perú, con un
enfoque particular en los componentes cognitivos y afectivos de dichas
actitudes. Es fundamental que las organizaciones educativas aborden los
diversos problemas que afectan el aprendizaje. En este sentido, esta
investigación representa un punto de partida para desarrollar estrategias que
permitan especializar a los estudiantes en las áreas de mayor interés para
ellos, fomentando un aprendizaje más relevante y motivador.
MÉTODO
Se realizó una un estudio de campo,
bajo un enfoque cuantitativo, con diseño descriptivo, ya que las variables no
fueron manipuladas ni controladas, y los hechos se observaron tal como
ocurrieron en su ambiente natural. Se utilizó una muestra no probabilística e
intencional, aplicando criterios de inclusión con base en los siguientes
aspectos: los estudiantes del quinto ciclo de la especialidad de Computación e
Informática habían cursado previamente asignaturas relacionadas con
programación y diseño web al momento de la aplicación de la encuesta; además,
por encontrarse en el mismo ciclo, los participantes poseían un nivel de
conocimiento equivalente tanto en programación como en diseño web y estaban
familiarizados con entornos de desarrollo y conceptos básicos de informática
(software, hardware, sistemas operativos, programas, aplicaciones, entre
otros). Se incluyó a estudiantes de las secciones A y B del quinto ciclo del
turno diurno, mientras que se excluyó a los estudiantes del turno nocturno y a
aquellos de los ciclos primero y tercero de ambos turnos. Como resultado de
estos criterios, la muestra intencional quedó constituida por 45 estudiantes de
la especialidad de Computación e Informática del Instituto de Educación
Superior Tecnológico Público Manuel Seoane Corrales.
Para la recolección de información se
empleó la técnica de la encuesta, utilizando como instrumento un cuestionario
adaptado de la “Escala de Evaluación de Actitudes” propuesta por Auzmendi
(1992). Para determinar la confiabilidad del instrumento, se realizó una prueba
piloto con 10 estudiantes cuyas características eran similares a las de la
muestra. Mediante el cálculo del alfa de Cronbach, se obtuvo un coeficiente de
0.8, lo que evidenció un nivel de confiabilidad aceptable.
El cuestionario constó de 24 ítems,
distribuidos equitativamente entre las actitudes hacia la programación y las
actitudes hacia el diseño web. Los ítems se agruparon en torno a los
indicadores descritos en la Tabla 1.
Tabla 1. Dimensiones de
las actitudes a la programación y diseño web.
|
Variables |
Dimensiones |
Ítems |
|
Actitudes a la programación |
Conocimiento de programación |
1,3,5,7 |
|
Actitud afectiva a la programación |
9,11,13,15 |
|
|
Disposición a la preparación de
ambientes de desarrollo |
17,19,21,23 |
|
|
Actitudes al diseño web |
Conocimiento de Diseño |
4,8,10,14 |
|
Disposición a la creatividad |
2,6,12,22 |
|
|
Actitud afectiva al diseño |
16,18,20,24 |
En cuando a la calificación se tuvo
en cuenta a la escala de Likert con puntajes asignados de 0 hasta 4 donde: 0 =
“Me desagrada mucho o totalmente”, 1 = “Me agrada en parte”, 2 = “Me es
indiferente, pues ni me gusta ni me disgusta”, 3 = “Me gusta algo o en parte”,
4 = “Me gusta mucho”.
La Tabla 2 muestra el baremo que
permitió interpretar los resultados de las dimensiones actitudes a la
programación y actitudes al diseño web; presentan tres niveles de organización
como bajo, moderado y alto, los puntajes asignados concuerdan con la cantidad
de ítems que presenta cada factor.
Tabla 2. Baremo de
interpretación para las actitudes.
|
Cognitivo |
|
Afectivo |
Conductual |
Total |
|
|
Bajo |
0 - 5 |
|
0 - 5 |
0 – 5 |
0 - 15 |
|
Moderado |
6 - 11 |
|
6 - 11 |
6 – 11 |
16 - 32 |
|
Alto |
12 - 16 |
|
12 - 16 |
12 - 16 |
34 - 48 |
Los valores del baremo permitieron
establecer estándares objetivos para evaluar las actitudes hacia la
programación y el diseño web en términos de las dimensiones cognitivas,
afectivas y conductuales. Para cada dimensión, se definió como nivel bajo un
rango de 0 a 5, nivel moderado de 6 a 11 y nivel alto de 12 a 16. En la
evaluación total, un puntaje entre 0 y 15 se consideró bajo, entre 16 y 32
moderado, y entre 34 y 48 alto.
RESULTADOS
Y DISCUSIÓN
En la Tabla 3 se muestran los
hallazgos sobre las actitudes, en la dimensión componente cognitivo, se
demuestra que de 45 estudiantes sobre los pensamientos que se tienen en
relación con la programación el valor mínimo es 0 y el 7 como valor mínimo
sobre el diseño web, en cuanto al valor máximo, ambas variables muestran el
valor de 16, además en cuanto a la media sobre el pensamiento con relación a la
programación se obtuvo el valor de 9.16 y el pensamiento con relación al diseño
web se obtuvo un valor de 10.87, es decir que se demuestra que existe una mejor
actitud sobre el diseño web a diferencia de la programación.
Tabla 3.
Actitudes en la dimensión componente cognitivo.
|
|
N |
Rango |
Mínimo |
Máximo |
Media |
Desv.
Desviación |
Varianza |
|
Programación |
45 |
16 |
0 |
16 |
9,16 |
3,169 |
10,043 |
|
Diseño web |
45 |
9 |
7 |
16 |
10,87 |
2,191 |
4,800 |
En la Tabla 4, en lo que respecta a
las actitudes, se observa una dimensión afectiva en la que se evidencian
ciertos sentimientos hacia la programación y el diseño web. De un grupo de 45
estudiantes, 5 de ellos muestran sentimientos negativos hacia la programación,
y de manera similar, se observa un sentimiento desfavorable hacia el diseño
web. En cuanto al valor máximo en ambas variables, se registra un valor de 16.
Además, se analiza el sentimiento positivo en relación con la programación, con
un valor de 9.91, y en relación con el diseño web, con un valor de 10.69. Esto
sugiere que existe una actitud más favorable hacia el diseño web, con una
diferencia de 0.78 puntos en comparación con la programación.
Tabla 4.
Actitudes en la dimensión componente afectivo.
|
|
N |
Rango |
Mínimo |
Máximo |
Media |
Desv. Desviación |
Varianza |
|
Programación |
45 |
11 |
5 |
16 |
9,91 |
2,819 |
7,946 |
|
Diseño web |
45 |
11 |
5 |
16 |
10,69 |
2,745 |
7,537 |
En la Tabla 5 sobre las actitudes en
la dimensión componente conductual, se demuestra que de 45 estudiantes sobre la
conducta pública y enunciados verbales en favor la programación el valor mínimo
es 3 y el valor de 6 para el diseño web, en cuanto al valor máximo, ambas
variables muestran el valor de 16, además en cuanto a la media de la conducta
pública y enunciados verbales con relación a la programación se obtuvo el valor
de 10.07 y con relación al diseño web se obtuvo un valor de 11.22, es decir se
demuestra que existe una mejor actitud sobre el diseño web con una diferencia
1.15 puntos frente a la programación.
Tabla 5.
Actitudes en la dimensión componente conductual.
|
|
N |
Rango |
Mínimo |
Máximo |
Media |
Desv. Desviación |
Varianza |
|
Programación |
45 |
13 |
3 |
16 |
10,07 |
3,380 |
11,427 |
|
Diseño web |
45 |
10 |
6 |
16 |
11,22 |
2,354 |
5,540 |
Con relación al análisis de los datos
a partir de la suma de las dimensiones de cada variable y acuerdo a los tres
niveles del baremo de interpretación: bajo, moderado y alto, se obtuvieron los
siguientes hallazgos. La figura 2 muestra el comportamiento general sobre las
variables actitudes a la programación y actitudes al diseño web donde el 4% de
estudiantes presentaron una actitud baja a la programación mientras que para el
diseño web el resultado es 0%, es decir que no existen alumnos con actitud negativa
al diseño web; asimismo, el 69% de estudiantes presentaron una actitud moderada
a la programación mientras que para el diseño web presentaron un 56%, se
evidencia que existen más estudiantes con actitud moderada a la programación
con una diferencia de 13 puntos porcentuales sobre el diseño web; además, el
27% de estudiantes presentaron un actitud alta sobre la programación mientras
que para el diseño web presentaron un nivel de actitud alta de 44%, con una
diferencia de 17 puntos porcentuales se evidencia que el mayor número de
estudiantes presentan una actitud favorable al diseño web a diferencia de la
programación.
Figura 2. Niveles
de actitud sobre programación y diseño web.
Discusión
En cuanto a los datos del análisis
descriptivo el promedio del componente cognitivo de la actitud a la
programación muestra el valor de 9.16 menor que al promedio del componente
cognitivo del diseño gráfico que es 10.87, se evidencia en este componente que
el conocimiento o pensamientos que se tienen en relación con el objeto
actitudinal es menor sobre a la programación; coincide con Jones et al., (2022)
quien manifiesta que sobre la aplicación de los conocimientos, los resultados
no fueron muy satisfactorios, obtuvo un promedio de 54% de mejora. Asimismo,
sobre la teoría cognitiva, la motivación interna de logro de las personas, el
éxito o fracaso, sus creencias pueden controlar de forma efectiva en su
ambiente, es importante establecer las metas, planes y monitoreo del progreso
(Luisa y Pereira, 2010), en ese sentido, es necesario buscar métodos que
permitan establecer relaciones entre las habilidades informáticas de la
programación y el resto de las habilidades que debe formar (Díaz et al., 2018).
En el componente afectivo el cual es
la actitud a la programación muestra un valor de 9.91 mientras que en el
componente afectivo de la actitud al diseño web presenta un valor de 10.69, es
decir que se evidencia un mejor sentimiento a favor del diseño web; sobre la
programación, Fuentes-Rosado y Moo-Medina (2017), los estudiantes en algunos
casos pueden tener fobia a los problemas complejos, lo que conlleva a pensar
que antes de intentar solucionar el problema, lo impacte de manera negativa, lo
cual no tiende solucionarlo; por otra parte afecta también la disposición del docente
o profesor que llega al aula anticipando que su materia es difícil, que muy
pocos alumnos la entenderán, que la mayoría fracasará, estas expresiones
desmotivan al estudiante (Romero-Bojórquez et al., 2014), entonces, para que el
discente reciba y adquiera buenos conocimientos e inputs, se revela esencial
una buena motivación, autoestima, empatía, trabajo colaborativo y
predisposición para el aprendizaje (Domínguez, 2022), que se debe promover de
manera permanente en el aula o laboratorio.
Sobre el componente conductual, en la
actitud a la programación presenta un valor de 10.07 y en la actitud al diseño
web muestra un valor de 11.22 una mejora considerable, es decir que se
presentan mejoras acciones socializadas o reacciones al diseño web; como manifiesta
Chamosa (2022) sobre el diseño, que no se detectó tendencia hacia actitudes muy
negativas, 9.2 % y 20 % de la muestra total demostró valoraciones medianamente
positivas y 76 % de la muestra se ubicó en una actitud muy positiva, concuerda
con lo que manifiesta Santoyo et al., (2017) cuanto más tiempo se dedica a
motivar, apoyar a cada uno de los estudiantes menos probabilidad que abandonen
sus tareas, por ende muestren un mejor comportamiento sobre la programación o
diseño web, además, la actitud no es un comportamiento actual, es una
disposición previa, es preparatoria de las respuestas conductuales ante
estímulos sociales (Escalante Gómez et al., 2012).
En la comparación general de ambas
variables se distingue que ante el diseño web el 44% de estudiantes presentaron
mayor actitud favorable o alta frente a la programación que presentó un 27%,
una diferencia de 17 puntos porcentuales al respecto Mata (2019) indica que, si
existe dudas entre dos carreras de una misma rama o área, entonces sí es recomendable
que tengan muy en cuenta las salidas profesionales, escoger algo dentro de un
área que les es ajena o no les gusta puede frustrar su carrera. El 69% de
estudiantes muestra una actitud moderada o dudosa a la programación, mientras
que el 56% muestra la misma actitud frente al diseño web, con mayor incidencia
en la programación, se afirma que la mayor cantidad de estudiantes no tienen
claramente definidos si podrán dedicarse o no a estas tareas en adelante, al
respecto requiere un cambio de actitud; la clave para conseguir una buena
actitud se sitúa en las coincidencias que tienen los estudiantes en su cultura
y creencias personales que les hace pensar que programar es difícil por el
idioma, hay que trabajar la conciencia del estudiantado para mejorar su actitud
(Gil-Galván y Martín-Espinosa, 2021).
En cuanto a la actitud negativa o
baja se evidenció que el 4% de estudiantes mostró una actitud negativa hacia la
programación, es decir que sintieron rechazo por esta materia, mientras el
diseño web presentó 0%, se entiende no hubo estudiantes que rechazaron el
diseño web. Entonces se sugiere que se tiene que plantear estrategias de
aprendizaje para mejorar estos resultados; el saber es un proceso de
aprendizaje continuo, la enseñanza es la creación de escenarios y situaciones
para el aprendizaje (Lledó y Galiano, 2018); el rol del docente es muy
relevante, el profesorado es el responsable de la elección e implementación de
las experiencias de aprendizaje y actividades que son significativas para el
estudiantado (Espinar y Ramos, 2023), en ese sentido González-González (2019)
manifiesta que es importante, previo a la enseñanza de la programación o diseño
web; promover el pensamiento computarizado, que ayuda a la resolución de
problemas mediante el uso de estrategias de descomposición, diseño de
algoritmos y abstracción, así como razonamiento lógico.
Por tanto, cuando se enseña
programación o diseño web, es relevante en el estudiante fomentar la
motivación, entusiasmo y comunicación interpersonal de la mano con el
seguimiento y monitoreo permanente la forma, tal como manifiesta Ramírez
(2020), como se enseña es importante, pero si no se tiene claro la evaluación
de los aprendizajes y el diseño de la clase, probablemente no se logré medir
correctamente el desarrollo de competencias en los estudiantes.
CONCLUSIONES
Los estudiantes del V ciclo de la
carrera profesional computación e informática tienen una mejor actitud hacia el
diseño web en comparación con la programación. Un alto porcentaje de
estudiantes del V ciclo de la carrera profesional computación e informática
tiene una actitud dudosa o moderada sobre la incidencia en la programación que
en el diseño web; entonces existe cierto rechazo a la programación por una
cantidad mínima de estudiantes, no existe rechazo al diseño web.
El estudio fue desarrollado en
ambientes de manera presencial, se propone aplicar el estudio en asignaturas
previas a la programación y/o diseño o desarrollo web, además se recomienda
hacer un estudio en otros niveles de enseñanza como educación básica regular,
universidades con carreras afines a la programación y considerar en estos
nuevos estudios una muestra más amplia que ayude a evidenciar una mejor
representatividad.
CONFLICTO DE
INTERESES. Los autores declaran que no existe conflicto de intereses
para la publicación del presente artículo científico.
REFERENCIAS
Andina. (2022,
September 13). Día del programador: ¿Dónde estudiar esta carrera y hasta cuánto
se puede ganar?
Https://Andina.Pe/Agencia/Noticia-Dia-Del-Programador-Donde-Estudiar-Esta-Carrera-y-Hasta-Cuanto-Se-Puede-Ganar-909625.Aspx.
Auzmendi
Escribano, E. (1992). Las actitudes hacia la matemática-estadística en las
enseñanzas medias y universitarias (Mensajero, Ed.).
https://www.researchgate.net/publication/316665759_Las_actitudes_hacia_la_Matematica-Estadistica_en_las_ensenanzas_medias_y_universitarias_Caracteristicas_y_medicion
Ávila, S.
(2022, October 1). ¿Cómo ser un buen programador?
Https://Www.Euroinnova.Pe/Blog/Como-Ser-Un-Buen-Programador.
Castelán, J.
(2022, September 1). 10 tipos de programadores: ¿cuáles tienen más demanda?
Https://Talently.Tech/Blog/Tipos-de-Programadores/.
Chamosa
Sandoval, M. E. (2022). Escala para medir actitudes de estudiantes de diseño
gráfico hacia la investigación. RIDE Revista Iberoamericana Para La
Investigación y El Desarrollo Educativo, 12(24).
https://doi.org/10.23913/ride.v12i24.1157
Díaz Tejera,
K. I., Fierro Martín, E., y Muñoz Pentón, M. A. (2018). La enseñanza de la
programación. Una experiencia en la formación de profesores de Informática.
Educación, 27(53), 73–91. https://doi.org/10.18800/educacion.201802.005
Domínguez, P.
F. (2022). Didáctica a distancia, comunicación y afectividad. Rassegna
Iberistica, 45(118), 219–236. https://doi.org/10.30687/Ri/2037-6588/2022/19/001
Eagly, A. H.,
y Chaiken, S. (1993). La psicología de las
actitudes. Fort Worth, TX: Harcourt Brace Jovanovich College
Publishers.
Emprendedor.
(2023, March 1). Cómo trabajar en programación en
Perú. Https://Siempreindependiente.Com/Como-Trabajar-En-Programacion-En-Peru/.
Escalante
Gómez, E., Repetto, A. M., y Mattinello, G. (2012). Exploration and analysis of the attitude towards statistics in
psychology students. 18(1), 15–26.
Espinar, M. C., y
Ramos, J. M. G. (2023). CLIL lesson planning
in Education student teachers: a case study. Revista de Educacion, 2023(399), 39–77.
https://doi.org/10.4438/1988-592X-RE-2023-399-561
Fuentes-Rosado,
J. I., & Moo-Medina, M. (2017). Dificultades de aprender a programar.
Revista Educación En Ingeniería, 12(24), 76.
https://doi.org/10.26507/rei.v12n24.728
Garcia-Famoso,
M., Dueñas, J.-M., y Àngels Moncusí, M. (2021). Validación de la escala de
actitud ante la programación. In Actas de las Jenui (Vol. 6). https://doi.org/http://bioinfo.uib.es/~joemiro/aenui/procJenui/Jen2021/EC0057.pdf
Gil-Galván,
R., y Martín-Espinosa, I. (2021). Analysis of
the motivational and attitudinal profile about language learning by students in
Higher Education: Application of the Attitude/Motivation Test Battery (AMTB).
Revista Complutense de Educacion, 32(3), 463–476.
https://doi.org/10.5209/rced.70598
González-González,
C. S. (2019). State of the art in the teaching of computational thinking and
programming in childhood education. Education in the Knowledge Society, 20.
https://doi.org/10.14201/eks2019_20_a17
Gonzálvez
Maciá, C. (2016). Rechazo escolar en educación
primaria y su relación con variables psicoeducativas (Universidad de Alicante,
Ed.).
Hawkins, Del.,
Best, R., y Coney, K. (2004). Comportamiento del consumidor (McGrawHill, Ed.).
Infobae.
(2022, June 10). Déficit de talento en tecnología en Latinoamérica.
Https://Www.Infobae.Com/America/Tecno/2022/06/10/Deficit-de-Talento-En-Tecnologia-En-Latinoamerica/.
Jones, E. A.,
Jimenez, C. A., Ormeño, P. I., y Poblete, N. A. (2022). Active methodologies for teaching programming to computer science
students. Formación Universitaria, 15(3), 53–60.
https://doi.org/10.4067/S0718-50062022000300053
Lledó, G. L.,
y Galiano, C. S. (2018). Gaming como Instrumento Educativo para una Educación
en Competencias Digitales desde los Academic Skills Centres. Revista General de
Informacion y Documentacion, 28(1), 45–60. https://doi.org/10.5209/RGID.60805
López, M. A.,
y Gutiérrez, E. C. (2022). Teaching Model of
Object Oriented Programming based on Video Game Development and applying
Software Project Management and Scrum. Proceedings of the LACCEI International
Multi-Conference for Engineering, Education and Technology, 2022-July.
https://doi.org/10.18687/LACCEI2022.1.1.229
Luisa, M., y
Pereira, N. (2010). Factores que favorecen el desarrollo de una actitud
positiva hacia las actividades académicas Factors which favor the development
of a positive attitude towards academic activities.
Makrygianni,
D., Koufaki, M. I., Patrinos, G. P., y Vasileiou, K. Z. (2023). Pharmacy students’ attitudes and intentions of pursuing postgraduate
studies and training in pharmacogenomics and personalised medicine. Human Genomics, 17(1), 27. https://doi.org/10.1186/s40246-023-00474-8
Mata, H.
(2019, May 8). Solo el 52% de los jóvenes elige su carrera universitaria por
vocación.
Https://Www.Rrhhdigital.Com/Secciones/Empleo-Joven/136545/Solo-El-52-de-Los-Jovenes-Elige-Su-Carrera-Universitaria-Por-Vocacion.
Pajares, E.
M., Ortega, C. P., Valero, L. G., Alcalá, C. M., y Tarrazona, R. B. (2022). Motivation in university students: life goals and learning attitudes.
Human Review. International Humanities Review / Revista
Internacional de Humanidades, 11. https://doi.org/10.37467/revhuman.v11.4060
Pozo, J., y
Gómez, M. (2006). Aprender y Enseñar Ciencia (Morata., Ed.).
Quiñones
Azcárate, E. (2016, March 12). Los jóvenes no quieren estudiar computación en
el Perú.
Ramírez, F. M.
M. (2020). Gradually evolution towards competence development in a Programming
course. Proceedings of the LACCEI International Multi-Conference for
Engineering, Education and Technology.
https://doi.org/10.18687/LACCEI2020.1.1.190
Riswanto,
Teferi, H., Ahmed, y Abdel-Al Ibrahim, K. (2023). Cultivating EFL learners’ productive skills by employing dynamic and
non-dynamic assessments: attitude in focus. Language Testing in Asia, 13(1).
https://doi.org/10.1186/s40468-023-00228-2
Romero–Bojórquez,
L., Utrilla–Quiroz, A., y Utrilla–Quiroz, V. M. (2014). Las actitudes positivas
y negativas de los estudiantes en el aprendizaje de las matemáticas, su impacto
en la reprobación y la eficiencia terminal. Ra Ximhai, 10(5), 291-319.
https://www.redalyc.org/pdf/461/46132134020.pdf
Santoyo, C.,
Jonsson, G. K., Anguera, M. T., y López-López, J. A. (2017). Análisis
observacional de la organización del comportamiento en la tarea en el aula
utilizando complementariedad de análisis de datos. Anales de Psicología, 33(3),
497–514. https://doi.org/10.6018/analesps.33.3.271061
Schiller, N.
(2021, December 10). Hay un déficit de programadores a pesar de alta demanda
del mercado.
Https://Portalgeek.Co/2021/12/10/Hay-Un-Deficit-de-Programadores-a-Pesar-de-Alta-Demanda-Del-Mercado/.
Tobón, S.
(2010). Formación basada en competencias. Editorial. Ecoe ediciones Ltda.
Vázquez, J.
M., Gómez, M. E. P., y Marcillo, G. E. C. (2022). Informatics and informational competencies in scientific information
management in postgraduate education. Estudios Pedagogicos, 48(2), 103–114.
https://doi.org/10.4067/S0718-07052022000200103
Zhao, C., Yu, M.,
Wang, A., Xu, X., y Zheng, X. (2023). Construction
of an evaluation system for medical staff’s occupational protection ability
based on knowledge, attitude, and practice theory, and a cross-sectional survey
of current conditions. BMC Nursing, 22(1). https://doi.org/10.1186/s12912-023-01242-8