Horizontes. Revista de Investigación en Ciencias
de la Educación
https://revistahorizontes.org
Volumen 8 / N° 35 / octubre-diciembre 2024
ISSN: 2616-7964
ISSN-L: 2616-7964
pp. 2304 - 2315
Implicaciones de la inteligencia artificial en la educación:
Revisión sistemática
Implications
of artificial intelligence in education: Systematic review
Implicações
da inteligência artificial na educação: uma revisão sistemática
Amalia Calderón Loyola1
amaliacalderonl@ucvvirtual.edu.pe
https://orcid.org/0000-0001-6683-7055
Elier Nieto Rivas2
enietor1@upao.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-4958-4890
1Universidad César Vallejo. Lima, Perú
2Universidad Privada Antenor Orrego.
Trujillo, Perú
RESUMEN
El
sistema educativo debe incorporar herramientas innovadoras que favorezcan
experiencias de aprendizaje útiles a lo largo de la vida. Este estudio tiene
como objetivo analizar las implicaciones de la inteligencia artificial (IA) en
el sector educativo, considerando los aspectos éticos y retos para su
implementación. Se realizó una revisión sistemática aplicando la metodología
PRISMA. Las fuentes de información fueron SciELO, Scopus, Web of Science, Google
Académico y ERIC. Se usaron operadores booleanos para seleccionar artículos de
revisión y originales en inglés y español (2019-2023), excluyendo artículos
duplicados. Se empleó el aplicativo MyLOFT para
acceder a las bases de datos, y finalmente se analizaron 10 documentos. Se
concluye que la IA está transformando la educación al mejorar la
personalización del aprendizaje, proporcionar retroalimentación inmediata y
automatizar tareas administrativas. No obstante, es crucial considerar los
desafíos éticos, como los sesgos y la privacidad.
Palabras clave: Inteligencia
artificial; Cibernética; Informática; Educación; Ética
ABSTRACT
The educational
system must incorporate innovative tools that favor useful lifelong learning
experiences. This study aims to analyze the implications of artificial
intelligence (AI) in the educational sector, considering the ethical aspects
and challenges for its implementation. A systematic review was carried out
applying the PRISMA methodology. The sources of information were SciELO, Scopus, Web of Science, Google Scholar and ERIC.
Boolean operators were used to select review and original articles in English
and Spanish (2019-2023), excluding duplicate articles. The MyLOFT
application was used to access the databases, and 10 papers were analyzed. It
is concluded that AI is transforming education by improving the personalization
of learning, providing immediate feedback, and automating administrative tasks.
However, it is crucial to consider ethical challenges, such as bias and
privacy.
Key words: Artificial
intelligence; Cybernetics; Computer science; Education; Ethics
RESUMO
O sistema educacional
deve incorporar ferramentas inovadoras que favoreçam experiências úteis de
aprendizagem ao longo da vida. Este estudo tem como objetivo analisar as
implicações da inteligência artificial (IA) no setor educacional, considerando
os aspectos éticos e os desafios para sua implementação.
Foi realizada uma revisão sistemática usando a metodologia PRISMA. As fontes de
informação foram SciELO, Scopus, Web of Science, Google
Scholar e ERIC. Operadores booleanos foram usados para selecionar artigos de
revisão e originais em inglês e espanhol (2019-2023), excluindo artigos
duplicados. O aplicativo MyLOFT
foi usado para acessar os bancos de dados, e 10 artigos foram analisados.
Conclui-se que a IA está transformando a educação ao melhorar a personalização
do aprendizado, fornecer feedback imediato e
automatizar tarefas administrativas. Entretanto, é fundamental considerar os
desafios éticos, como preconceito e privacidade.
Palavras-chave: Inteligência
artificial; Cibernética; Ciência da computação; Educação; Ética
INTRODUCCIÓN
Desde la incorporación de las computadoras como apoyo a la
labor educativa; de acuerdo con Jones (1985),
desde hace décadas el auge de las tecnologías digitales ha venido impactando
los procesos de enseñanza-aprendizaje; así pues, la transformación digital que
experimenta actualmente la sociedad según Yetişensoy
y Rapoport (2023) ha derivado en la transformación del estilo de
pensamiento, la actuación e interacción, así como también, la exigencia de
mayores requisitos para el trabajo, ocasionando desajustes entre la demanda
industrial y la oferta de talentos; por su parte Zhu (2022), considera que el desarrollo tecnológico inevitablemente
termina impactado el proceso de informatización de la gestión educativa, dado
que promueve el acceso a plataformas que permiten al alumno la utilización de
una amplia gama de recursos multimedia que finalmente amplifican su experiencia
de aprendizaje.
Por otro lado, según informe de la Fundación ProFuturo y la Organización de Estados Iberoamericanos para
la Educación, la Ciencia y la Cultura (ProFuturo
y OEI, 2023), la región iberoamericana enfrentó desafíos importantes
desde el comienzo de la pandemia por
COVID-19 con necesidades sociales y educativas jamás vistas que condujeron al
cese de los centros educativos por más de dos años en algunos países,
perjudicando así, la calidad educativa.
Dicha circunstancia, ocasionó la adopción vertiginosa del uso
de Internet y en consecuencia las tecnologías digitales para darle continuidad
al acto educativo; así pues, de acuerdo con la Unión Internacional de
Telecomunicaciones en su reporte de conectividad de 2022, la pandemia de
COVID-19, provocó que aproximadamente 5 mil millones de personas se mantuviesen
en forma constante conectadas a la red de redes para poder cumplir con sus
responsabilidades de trabajo, estudio, entre otras actividades y la proyección
que se tiene es lograr una reducción de brecha de cobertura en 5% hasta
alcanzar la conectividad universal, que permita favorecer a las personas
discapacitadas, adultos mayores y habitantes de zonas rurales entre otras
poblaciones vulnerables, de manera que, se pueda aprovechar dicho potencial
para transformar la economía, la sociedad y especialmente la educación, ya que
esos recursos ofrecen la posibilidad de integrar innovaciones tecnológicas
útiles en el ámbito académico (Ahmad et al.,
2023; ITU, 2022).
La anterior situación, profundizó las brechas ya existentes
producto de la puesta en funcionamiento de modelos híbridos poco efectivos, que
no se adecuaron a la realidad social; por ello, Sanabria-Navarro
et al., (2023), aseguran que la pandemia por COVID-19, aceleró aún más
la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación, a partir del
desarrollo de chatbots y asistentes virtuales que
ayudaron a los estudiantes a resolver dudas y mejorar sus experiencias de
aprendizaje, detectando las dificultades antes de llegar a convertirse en un
problema mayor.
Ahora bien, por el contrario, el uso indiscriminado de la IA
ha despertado el debate en cuanto a los límites de su utilización, ya que,
según Ocaña-Fernández et al., (2019) el
criterio de empleabilidad es diverso; en ese sentido, Jalón et al., (2021) consideran por ejemplo, que en el ámbito
judicial esta tecnología disruptiva promete agilizar la toma de dediciones; sin
embargo, se teme, que pueda usarse para socavar el funcionamiento correcto de
la justicia; por su parte, desde el rubro de la educación, Adams et al., (2023) refieren que hay temor en
los docentes de ser sustituidos; en contraposición, Gual (2023) asegura que se ha subestimado la relevancia de dicha
herramienta para mejorar el ejercicio médico, desaprovechándose el potencial en
el diagnóstico y tratamiento de enfermedades; en ese sentido, se ha generado
suficiente polémica que obliga a revisar el impulso que dicha tecnología pueda
ofrecer al desarrollo profesional, pero que eso, no implique descuidar los
aspectos éticos.
Acerca de la disponibilidad y la implantación de la IA en la
educación, Sanabria-Navarro et al., (2023)
refieren que varía en función de las distintas regiones, así pues,
Norteamérica, Europa y Oceanía llevan el liderazgo, mientras que Sudamérica y
África están rezagadas debido a factores como las limitaciones presupuestarias,
marco regulatorio, falta de conectividad, desigualdad en el acceso a los
dispositivos, entre otras como la falta de preparación efectiva de los
educadores. No obstante, en el caso del Perú, se ha considerado la importancia
de las oportunidades que representa la implementación de la IA en la dinámica
del impacto tecnológico para la sociedad, en ese sentido, mediante La Ley
31814, se promueve el empleo de la IA en aras de favorecer el desarrollo
económico y social del país, regulando la privacidad de los ciudadanos, los
aspectos éticos y uso responsable; por ello, se aprovecha el uso de las
tecnologías emergentes “en favor del bienestar social y económico, así como el
fomento del desarrollo y uso de la inteligencia artificial para la mejora de
los servicios públicos, de la educación y los aprendizajes, la salud, la
justicia, la seguridad ciudadana”, entre otros (Congreso de la República del
Perú, Ley 31814, Artículo 2).
Ahora bien, Ocaña-Fernández et
al., (2019) señalan que la adopción de la IA desde el nivel educativo
inicial hasta posgrado presenta una serie de dificultades sustanciales, sobre
todo, lo concerniente a la integridad académica y la deshumanización de la
enseñanza, ya que, los modelos de lenguajes de aprendizaje (LLM, por sus siglas
en inglés) facilitan a los estudiantes la posibilidad de cometer plagio, con lo
cual, se incrementa la falta de transparencia e irresponsabilidad, falta de
habilidad de anticipar las posibles fallas y la dificultad para comprender la
temática enseñada; por ello, las instituciones educativas requieren implementar
enfoques que tengan en cuenta el contexto para dar una respuesta pedagógica de
integración de la IA, desde una mirada posthumanista
y de ética relacional (Adams et al., 2023; Ahmad et al., 2023).
Por su parte, Kamalov et al.
(2023) consideran que los retos también
incluyen dificultades técnicas, problemas de fiabilidad, además de la necesidad
de la experiencia de profesores que tengan competencias.; asimismo, para Jimbo-Santana et al., (2023) otro de los
desafíos tiene que ver con el nuevo enfoque orientado hacia el producto en vez
del proceso, superando el manejo del conocimiento para dar paso a otros
aspectos como la autorregulación, la motivación y la colaboración.
Por lo anteriormente expuesto, se plantearon las siguientes
interrogantes de investigación: ¿Cuál es la contribución de la inteligencia
artificial a la educación? ¿Cuáles son los principales desafíos para su
implementación? ¿Cuáles son las repercusiones en la educación? por ello, el
objetivo del estudio consiste en analizar el impacto de la inteligencia
artificial en la educación, sus desafíos y consideraciones éticas.
Para
finalizar; Chen et al., (2020) aseguran que las
tecnologías de la información y comunicación han seguido evolucionando a lo
largo de los años dando lugar a la IA; en tal sentido, es importante precisar
que la IA, es una rama de la informática que tiene sus raíces en la década de
1950, y se le atribuye a John McCarthy quien acuñó dicha expresión; esto
implica el uso de máquinas programadas que simulan las capacidades de
inteligencia del cerebro humano, tales como, el uso del lenguaje, la formación
de conceptos, ejecución de tareas cognitivas, resolución de problemas, entre
otras características asociadas a la conducta humana, de manera que pueden
proyectar reglas definidas de la experiencia y realizar tareas que normalmente
requieren inteligencia humana (Chaka, 2023; Islam et
al., 2022; McCarthy, 2007; Ocaña-Fernández et al., 2019).
METODOLOGÍA
Se realizó una revisión sistemática
bajo un enfoque cualitativo, realizando un análisis documental de un volumen
significativo de artículos científicos relacionados con la intervención de la
inteligencia artificial (IA) en la educación. El diseño de investigación
adoptado fue hermenéutico, con el objetivo de interpretar los artículos
seleccionados, analizando sus principales contribuciones y retos para la
implementación de la IA en este contexto.
Para analizar y sintetizar los
hallazgos, se adoptó parcialmente la estructura PRISMA (Page et al., 2021),
considerando cuatro aspectos clave: identificación, revisión, elegibilidad e
inclusión, los cuales se visualizan en la Figura 1. Los criterios de
elegibilidad permitieron incluir artículos de revisión y originales en inglés y
español, publicados entre 2020 y 2023, en áreas como educación, tecnología
educativa, ciencias sociales y ciencias de la computación. Se excluyeron
documentos duplicados, irrelevantes o fuera de estas áreas.
Las fuentes de información
utilizadas fueron SciELO, Scopus,
Web of Science, Google Scholar
y ERIC, donde inicialmente se consultaron 448 documentos (Figura 1). La
búsqueda se realizó utilizando el aplicativo MyLOFT y
operadores booleanos para filtrar documentos con los términos de búsqueda en el
título (ti:(*inteligencia artificial)) AND (ti:(educación)), limitados por
campos temáticos (LIMIT-TO(SUBJAREA, "SOCI")
OR LIMIT-TO(SUBJAREA, "COMP")) y por idioma (LIMIT-TO(LANGUAGE,
"Spanish") OR LIMIT-TO(LANGUAGE,
"English")). Además, se seleccionaron documentos de acceso abierto
(LIMIT-TO(OA, "all")).
Los documentos seleccionados fueron organizados en colecciones en Zotero, obteniéndose como resultado preliminar lo expuesto en la
Tabla 1.
Tabla
1. Estrategia de búsqueda.
|
# |
Fecha |
Base de datos |
Ecuación de
búsqueda |
Resultados
encontrados |
|
1 |
18/09/2023 |
SciELO |
(ti:(*inteligencia artificial))
AND (ti:(educación)) |
5 |
|
2 |
Scopus |
( TITLE (
artificial AND intelligence ) AND TITLE ( education ) ) AND ( LIMIT-TO (
SUBJAREA , "SOCI" ) OR LIMIT-TO ( SUBJAREA , "COMP" ) )
AND ( LIMIT-TO ( DOCTYPE , "ar" ) ) AND (
LIMIT-TO ( LANGUAGE , "Spanish" ) OR LIMIT-TO ( LANGUAGE ,
"English" ) ) AND ( LIMIT-TO ( SRCTYPE , "j" ) ) AND (
LIMIT-TO ( OA , "all" ) ) |
240 |
|
|
3 |
19/09/2023 |
Web of Science |
artificial
intelligence (Title) and education (Title) Refined By: Publication Years:
2019 or 2020 0r 2021 or 2022 or 2023; Open Access: All Open Access; Document
Types: Article or Review Article; Research Areas: Education Educational
Research or Computer Science; |
150 |
|
4 |
Google Schoolar |
allintitle: inteligencia artificial
+educación Desde 2019; Artículos de revisión |
7 |
|
|
5 |
20/09/2023 |
Eric |
title:artificial
intelligence AND education Since 2019; Teaching Methods; Educational
Technology; Journal Articles |
46 |
|
|
Total |
|
|
448 |
Figura
1. Flujograma PRISMA
DESARROLLO
Y DISCUSIÓN
Luego del proceso de identificación y revisión de documentos
encontrados mediante la estrategia de búsqueda, se tuvo un volumen
significativo de artículos (n=448); los cuales fueron reducidos según los
criterios de elegibilidad con el propósito de extraer los significados que
permitan dar respuesta a las interrogantes y objetivos planteados; en ese
sentido, se construyó un cuadro en la aplicación de Microsoft Excel con los
documentos recabados para la revisión, tal y como se aprecia en la Tabla 2 y
Tabla 3.
Tabla 2. Contribución de la inteligencia artificial a la educación
|
# |
Base de dato |
Autor/Año |
Aporte |
|
1 |
SciELO |
Gual (2023) |
La IA es una herramienta que
contribuye a mejorar los procesos de aprendizaje, consolidando el rendimiento
académico de los estudiantes que logran adaptarse a los cambios tecnológicos
actuales. |
|
2 |
Ocaña-Fernández
et al. (2019) |
Las Universidades deben adaptar
sus políticas educativas y marco regulatorio para promover el uso de la IA de
forma ética y responsable bajo las directrices institucionales. |
|
|
3 |
Scopus |
Sanabria-Navarro
et al. (2023) |
La IA también tiene incidencias
en la comunicación y colaboración, teniendo los profesores un rol clave en la
implementación de estas tecnologías en el aula y las decisiones tomadas en
instituciones educativas son fundamentales para apoyar nuevos modelos
educativos basados en tecnología. |
|
4 |
Sanusi et al.
(2022) |
La IA debe estar integrada en
el plan de estudios, teniendo en cuenta la enseñanza de la ética y la
competencia cultural. |
|
|
5 |
Web of Science |
Chen et
al.(2020) |
La IA ha sido ampliamente
adoptada en la educación, con aplicaciones que van desde las tecnologías
informáticas a los robots. La IA ha mejorado las tareas administrativas, las
experiencias de aprendizaje personalizadas y la eficacia y eficiencia
generales en la educación. |
|
6 |
Knox (2020) |
Las políticas gubernamentales
con respecto al uso de la IA no han sido tan aceleradas como realmente ocurre
en la sociedad, así como su implementación en la educación; por ello, las
instituciones deben desarrollar su propio marco regulatorio de buenas
prácticas con el uso de IA. |
|
|
7 |
Xu y Zhao
(2023) |
La IA contribuye con la
programación de las clases, creación de rúbricas, toma de asistencia, así
como en la generación de la planificación del plan de estudios y otras tareas
administrativas para liberar tiempo de los educadores y puedan enfocarse en
la enseñanza y la tutoría. |
|
|
8 |
Ahmad et al. (2023) |
La IA tiene el potencial de
transformar la educación, mejorando experiencia de aprendizaje,
proporcionando acceso a información adicional, aumentando la eficacia de la
calificación y la retroalimentación. Entre las limitaciones destaca
el sesgo, la falta de transparencia, la comprensión limitada y la falta de
creatividad |
|
|
9 |
Google Schoolar |
Jimbo-Santana
et al. (2023) |
La aplicación de inteligencia
artificial puede mejorar la eficiencia y precisión de la evaluación,
proporcionando información valiosa para la toma de decisiones y la mejora de
la calidad de la educación |
|
10 |
Eric |
Yetişensoy y
Rapoport (2023) |
La alfabetización en IA es una
competencia importante para que los estudiantes se adapten a un mundo en el
que la IA se utiliza ampliamente. |
Desde el ámbito educativo, el impacto de la lA está enfocado en transformar el rendimiento académico,
la inclusión, los procesos pedagógicos, así como también, la automatización de
las tareas administrativas; por ello, Barrios-Tao et al., (2021), consideran
que las posibilidades de desarrollo son interesantes, pero en contraposición
hay desafíos importantes para la aplicación de manera responsable y equitativa;
de forma tal que se garantice la inclusión y la calidad, al igual que, la
presencia del docente durante el acompañamiento pedagógico.
A pesar de que, en los países desarrollados la IA se utiliza
ampliamente en casi todas las tareas de la vida cotidiana, la idea de que las
máquinas puedan actuar como humanos y tomar decisiones en nombre de los individuos
causa temor en la gente, según refieren Douali et
al., (2022). En tal escenario, es de interés considerar: ¿Cuál es la
contribución de la inteligencia artificial a la educación? Según
Sanabria-Navarro et al., (2023) la IA ha contribuido significativamente a la
educación mejorando las experiencias de aprendizaje y proporcionando
herramientas innovadoras para la enseñanza y el aprendizaje, tales como, como
la realidad virtual y la visión por ordenador se han utilizado para mejorar la
educación en línea al permitir la comprensión de objetos del mundo real e
implementar tareas de clasificación de imágenes.
Por su parte, Sanusi et al., (2022)
considera importante el rol de los docentes en la enseñanza de las competencias
digitales que requieren los estudiantes para aprender conceptos de IA, entre
las cuales, destacan las cognitivas, de trabajo en equipo, de autoaprendizaje y
de colaboración.
Por otro lado, Chen et al., (2020)
refieren que la IA ha fomentado experiencias de aprendizaje adaptadas al
contexto, mejorando aspectos relativos a la autoformación que se lleva a cabo
de forma automatizada fomentando el potencial del análisis de datos; en ese
sentido, Knox (2020) asegura que si se diseña y aplica cuidadosamente se
incrementa su eficacia, desde luego, teniendo en consideración que cualquier
aplicación depende en gran medida de factores humanos y consideraciones
pedagógicas, no sólo de la tecnología.
Entre los principales aportes de la IA a la educación se
destaca: a) Personalización del aprendizaje: puede adecuarse al contenido y el
ritmo de la enseñanza a las necesidades individuales de cada estudiante (Kamalov et al., 2023); b) Realimentación en tiempo real:
ofrece retroalimentación instantánea a los estudiantes sobre su desempeño y
progreso, lo que refuerza el autoaprendizaje (Ahmad et al., 2023); c)
Automatización de tareas: Muchas tareas administrativas y logísticas de los
profesores se pueden automatizar mediante IA, dándoles más tiempo para enseñar;
estas tareas incluyen la programación de las clases, la toma de asistencia, la
planificación del plan de estudios y otras tareas administrativas (Xu y Zhao, 2023); d) Evaluación
inteligente: la evaluación automatizada de exámenes, ensayos y tareas puede
liberar al docente de tiempo (Jimbo-Santana et al.,
2023); e) Asistentes virtuales: los chatbots y
tutores virtuales basados en IA brindan apoyo a los estudiantes para resolver
dudas y mejorar su experiencia de aprendizaje, probablemente cobrará más
importancia en el futuro (Yetişensoy y Rapoport, 2023).
Tabla 3. Desafíos de la inteligencia
artificial a la educación.
|
# |
Base de dato |
Autor/Año |
Aporte |
|
1 |
SciELO |
(Barrios-Tao
et al., 2021) |
Resalta los desafíos éticos
relacionados con la privacidad, sesgos de los modelos de lenguaje y la
desigualdad en el acceso a tecnologías educativas |
|
2 |
Scopus |
(Adams et al.,
2023) |
La IA, ha transformado el rol
del docente y si no está capacitado implica que las instituciones donde
laboran necesitan inversiones significativas en programas de capacitación
docente |
|
3 |
(Douali et
al., 2022) |
Manifiesta preocupaciones sobre
las consecuencias de la deshumanización de la IA, ya que puede aprender de
experiencias erróneas sobre valores, principios y ética |
|
|
4 |
Web of Science |
(Flores-Vivar
y García-Peñalvo, 2023) |
Las brechas digitales que
conlleva la adopción de la IA van a dejar detrás aquellas instituciones y
estudiantes con limitados recursos económicos, con lo cual, surgen críticas
en la equidad de la educación |
|
5 |
(Slimi y
Carballido, 2023) |
El uso justo y la protección de
las personas, especialmente de aquellas con características vulnerables, son
cruciales. Deben evitarse los prejuicios sexistas, religiosos y raciales,
entre otros, en el desarrollo de algoritmos |
Ahora bien, es fundamental considerar el equilibrio entre la
tecnología y su impacto en la educación (Ocaña-Fernández
et al., 2019); En tal escenario, es esencial considerar: ¿Cuáles son los
principales desafíos éticos para la implementación de inteligencia artificial
en la educación? Dado que, según Douali et al.,
(2022) existe una preocupación por el uso futuro de la IA, especialmente
en la educación infantil, esto porque en su investigación encontró que el
autoaprendizaje de la IA puede ser contraproducente en cuanto a las dimensiones
relacionadas con los valores, principios y ética, en ese sentido, el acto de
educar debe confiarse a los humanos y no a las máquinas.
Para Adams et al., (2023),
la articulación de la IA para la educación primaria y secundaria gira en torno
a los principios éticos específicos: Idoneidad pedagógica, derechos de los
niños, alfabetización en IA y bienestar de los profesores; tomando en
consideración los aspectos relacionados con la privacidad, la seguridad de los
datos, los prejuicios y la manipulación de los niños, subrayando la importancia
de la interacción humana y la inspiración que los docentes brindan.
Por su parte, Slimi y Carballido (2023) consideran alarmante la cuestión de los
sesgos no deseados en los sistemas de IA, dado que ya se ha visto como las
decisiones de la IA en algunos casos no se ajusta a los valores humanos y, en
consecuencia, socava la autonomía de las personas en cuanto a violaciones de la
privacidad y posibles daños físicos a estudiantes y profesores.
Por otro lado, persiste la necesidad de nuevas competencias,
tanto en estudiantes como en docentes, ya que, tendrán que aprender a utilizar
las herramientas de IA de forma adecuada y productiva (Adams et al., 2023). Asimismo, es fundamental abordar la cuestión
del uso de la IA en los procesos de admisión o calificación puede suponer una
amenaza importante si los algoritmos están sesgados, lo que tendría efectos
devastadores para los estudiantes, por lo cual, es crucial garantizar la
transparencia y equidad en el desarrollo de algoritmos funcionales capaces de
tomar decisiones equilibradas.
Finalmente, Flores-Vivar y
García-Peñalvo (2023) recomiendan la creación de un observatorio ético
enfocado en las buenas prácticas educativas que funcione como un marco multidisciplinar
para analizar iniciativas relevantes de IA, intercambiar información, promoción
de normativas éticas sólidas y llevar a cabo investigaciones sobre planes
estratégicos y directrices éticas, en concordancia con el desarrollo de
sistemas de IA responsables y equitativos, respaldados por políticas y
reglamentos educativos y así; a partir de estas necesidades, se puedan
establecer planes, proyectos e iniciativas académicas que ayuden a mejorar la
calidad de la educación y a comprender el perfil de los estudiantes, según
refieren Jimbo-Santana et al., (2023),
dado que, la IA desempeñará un papel más importante en la educación en el
futuro (Chen et al., 2020).
CONCLUSIÓN
La IA está dejando una huella significativa en la educación,
dada su capacidad para personalizar el aprendizaje, puede adaptarse al
contenido y el ritmo de la enseñanza a las necesidades individuales de cada
estudiante, al mismo tiempo que éste recibe retroalimentación instantánea sobre
su desempeño; asimismo, la automatización de tareas administrativas, permite
más tiempo al docente humano para acompañar otros procesos pedagógicos; sin
embargo, es esencial considerar el equilibrio entre la tecnología y su impacto
en la ética ya que se evidenciaron desafíos importantes relacionados con
valores, sesgos, privacidad y competencias, que requieren una atención
cuidadosa y la promoción de buenas prácticas éticas que conlleven al uso de la
IA de manera equitativa y responsable.
CONFLICTO DE
INTERESES. Los autores declaran que no existe conflicto de intereses
para la publicación del presente artículo científico.
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