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Edward Flores
Justo Pastor Solis-Fonseca
José Hilarión Rosales Fernández
César Raúl Cuba Aguilar

La inteligencia artificial generativa ofrece nuevas posibilidades para fortalecer el aprendizaje en educación superior. El objetivo de este estudio fue evaluar el impacto del uso de ChatGPT en estudiantes ingresantes de una facultad de ingeniería en una universidad pública de Lima, Perú, durante 2024. La investigación fue de tipo aplicada, con diseño cuasi experimental de pretest y postest. Participaron 236 estudiantes, a quienes se aplicó un cuestionario inicial para conocer su familiaridad con ChatGPT. Posteriormente, se desarrolló un taller sobre inteligencia artificial generativa, abordando LLMs, comodines y técnicas de búsqueda académica. Los resultados mostraron que, si bien los estudiantes ya poseían conocimientos previos sobre la herramienta, tras la intervención se evidenció un incremento significativo en su uso, especialmente en actividades académicas. Se concluye que la capacitación en el uso de ChatGPT mejora las habilidades informativas de los estudiantes en los primeros ciclos universitarios.

Generative artificial intelligence offers new possibilities to strengthen learning in higher education. The objective of this study was to evaluate the impact of the use of ChatGPT in incoming students of an engineering faculty in a public university in Lima, Peru, during 2024. The research was applied, with a quasi-experimental pretest posttest design. A total of 236 students participated, who were administered an initial questionnaire to determine their familiarity with ChatGPT. Subsequently, a workshop on generative artificial intelligence was developed, addressing LLMs, wildcards and academic search techniques. The results showed that, although the students already had previous knowledge of the tool, after the intervention there was a significant increase in its use, especially in academic activities. It is concluded that training in the use of ChatGPT improves the information skills of students in the first university cycles.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Flores, E., Solis-Fonseca, . J. P., Rosales Fernández, J. H., & Cuba Aguilar, C. R. (2025). Inteligencia artificial generativa en ingresantes a una universidad pública. Horizontes. Revista De Investigación En Ciencias De La Educación, 9(38), 1787–1806. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v9i38.1017
Sección
INVESTIGACIONES
Biografía del autor/a

Edward Flores, Universidad Nacional Federico Villarreal. Lima, Perú

Dr. en Ingeniería de Sistemas, Maestro en Administración, Ingeniero de Sistemas y Licenciado en Educación, Docente Investigador de la Universidad Nacional Federico Villarreal, Evaluador de acreditación por ICACIT para universidades, certificaciones como PMP®, SMC®, SFC®, KIKF®, ITIL4®, ISO 27001F® entre otros, con más de 60 publicaciones en Scopus y más de 150 artículos relacionados con Educación, ingeniería, tecnologías de información y desarrollo sostenible, Par revisor de diversas revistas

Justo Pastor Solis-Fonseca, Universidad Nacional Federico Villarreal. Lima, Perú

Catedrático universitario más de 47 años en la docencia universitaria y en la Investigación a nivel de Pregrado y Posgrado. Responsable o miembro de más de 36 proyectos de investigación en la especialidad de Ingeniería Industrial, de sistemas, Transportes e Informática. Gestor universitario en Centro de Investigación, Instituto de Investigación y Vicerrectorado de Investigación de la Universidad Nacional Federico Villarreal

José Hilarión Rosales Fernández, Universidad Nacional Federico Villarreal. Lima, Perú

Ingeniero electrónico por más de 20 años, miembro de la IEEE, ha participado en diversos proyectos de investigación relacionados con el área de ingeniería electrónica e ingeniería de sistemas, cuenta con diversas publicaciones en Scopus relacionadas con temas como electrónica, informática, inteligencia artificial. Actualmente realiza consultoría en temas de la ingeniería como de la academia

César Raúl Cuba Aguilar, Universidad Nacional Federico Villarreal. Lima, Perú

Dr. en Ingeniería de Sistemas, Maestro en Administración, Ingeniero Informático y Economista. Posee diversos artículos de investigación relacionados con el área de educación y tecnologías de información. Jefe de la oficina de posgrado en la facultad de Ingeniería Electrónica e Informática de la Universidad Nacional Federico Villarreal.

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