Inteligencia artificial en la educación superior: revisión sistemática

• Abstract
• Resumen

Background: Artificial intelligence (AI) is progressively transforming higher education by incorporating tools capable of supporting teaching, learning, personalization, and feedback. However, its adoption poses challenges related to teacher competencies, technological infrastructure, and the need to establish ethical guidelines for its use. Objective: To analyze the use of artificial intelligence in higher education based on recent scientific evidence. Methodology: A systematic review was conducted following the PRISMA 2020 guidelines. The search was performed in the Scopus, Web of Science, and SciELO databases using search terms in Spanish and English. After applying the inclusion and exclusion criteria, 34 articles published between 2024 and 2025 were selected for analysis. Results: The reviewed studies showed that AI-based tools, particularly ChatGPT, can promote pedagogical innovation, personalized learning, and academic feedback. Opportunities were also identified to optimize specific educational activities and expand possibilities for student support. However, limitations persist regarding insufficient teacher training, digital infrastructure and connectivity gaps, and the absence of robust institutional mechanisms for ethical governance. Conclusions: AI has the potential to strengthen teaching and learning processes in higher education, provided that its integration is accompanied by inclusive institutional policies, continuous teacher training, and guidelines promoting the critical, responsible, and ethical use of these technologies.

Contexto: La inteligencia artificial (IA) está transformando progresivamente la educación superior al incorporar herramientas capaces de apoyar la enseñanza, el aprendizaje, la personalización y la retroalimentación. No obstante, su adopción plantea desafíos relacionados con las competencias docentes, la infraestructura tecnológica y la necesidad de establecer criterios éticos para su utilización. Objetivo: Analizar el uso de la inteligencia artificial en la educación superior a partir de la evidencia científica reciente. Metodología: Se realizó una revisión sistemática siguiendo las directrices PRISMA 2020. La búsqueda se efectuó en las bases de datos Scopus, Web of Science y SciELO, mediante términos en español e inglés. Después de aplicar los criterios de inclusión y exclusión, se seleccionaron 34 artículos publicados entre 2024 y 2025 para el análisis. Resultados: Los estudios revisados evidenciaron que herramientas basadas en IA, particularmente ChatGPT, pueden favorecer la innovación pedagógica, la personalización del aprendizaje y la retroalimentación académica. Asimismo, se identificaron oportunidades para optimizar determinadas actividades educativas y ampliar las posibilidades de acompañamiento al estudiante. Sin embargo, persisten limitaciones vinculadas con la insuficiente formación docente, las brechas de infraestructura y conectividad digital y la ausencia de mecanismos institucionales sólidos de gobernanza ética. Conclusiones: La IA presenta potencial para fortalecer los procesos de enseñanza y aprendizaje en la educación superior, siempre que su incorporación se acompañe de políticas institucionales inclusivas, formación docente continua y criterios orientados al uso crítico, responsable y ético de estas tecnologías.