Tecnoestrés y percepción de la Inteligencia Artificial en adolescentes escolares de instituciones públicas peruanas

• Abstract
• Resumen

Background: The analysis of technological fatigue and representations of emerging cognitive technologies in high school students is fundamental for designing pedagogical interventions that mitigate digital barriers and promote a critical integration of innovations in the classroom. Objective: To determine the relationship between technostress and attitudes toward Artificial Intelligence (AI) in secondary students from public educational institutions in Metropolitan Lima, considering perceptions of both variables, their specific dimensions, and the association between them. Methodology: Through a quantitative, non-experimental, cross-sectional, descriptive, and correlational study, with a stratified probability sample of 1,109 students. The RED-Technostress Scale (α = 0.90-0.95) and the AI Attitudes Questionnaire (α = 0.943), both validated, were applied. Results: Technostress affects 54.2% of students at a moderate level and 13.5% at a high level. The most prevalent dimensions are addiction (40.4%), ineffectiveness (40.0%), and fatigue (37.2%). Neutral (58.6%) and low (30.0%) attitudes toward AI predominate, with only 11.4% being favorable. There is a significant inverse correlation (rs = -0.380); students with low technostress show more positive attitudes toward AI (M=3.58) than those with high levels (M=2.41). Conclusion: It is confirmed that technological discomfort constitutes a barrier to the acceptance of emerging innovations and the introduction of intelligent technologies in education. It is recommended to implement digital literacy through technology regulation workshops, strengthening competencies, and practical experiences that transform emotional affinity into solid knowledge.

Contexto: El análisis de la fatiga tecnológica y las representaciones sobre tecnologías cognitivas emergentes en estudiantes secundarios resulta fundamental para diseñar intervenciones pedagógicas que mitiguen barreras digitales y promuevan una integración crítica de innovaciones en el aula. Objetivo: determinar la relación entre el tecnoestrés y las actitudes hacia la Inteligencia Artificial en estudiantes de secundaria de instituciones educativas públicas de Lima Metropolitana, considerando las percepciones sobre ambas variables, sus dimensiones específicas y la asociación entre ellas. Metodología: mediante un estudio cuantitativo, no experimental, transversal, descriptivo y correlacional, con una muestra probabilística estratificada de 1109 estudiantes, a los que se aplicaron la Escala RED-Tecnoestrés (α = 0,90-0,95) y el Cuestionario de Actitudes hacia IA (α = 0,943), ambos válidos. Resultados: El tecnoestrés afecta al 54,2% de los estudiantes en nivel moderado y al 13,5% en nivel alto. Las dimensiones más prevalentes son la adicción (40,4%), la ineficacia (40,0%) y la fatiga (37,2%). Predominan las posturas regulares hacia la Inteligencia Artificial (58,6%) y poco positivas (30,0%), con solo 11,4% favorables. Existe correlación inversa significativa (rₛ = -0,380); estudiantes con bajo tecnoestrés muestran actitudes más positivas hacia la Inteligencia Artificial (M=3,58) que aquellos con nivel alto (M=2,41). Conclusión: Se comprueba que el malestar tecnológico constituye una barrera para la aceptación de innovaciones emergentes y la introducción de las tecnologías inteligentes en la educación. Se recomienda implementar la alfabetización digital con talleres de regulación tecnológica, fortalecimiento de competencias y experiencias prácticas que transformen la afinidad emocional en conocimientos sólidos.