Indicadores de desempeño para evaluar el impacto del aprendizaje dual en la productividad empresarial vinculadas a SENATI

• Resumen
• Abstract

El presente estudio, de carácter experimental, tiene como propósito diseñar y validar un conjunto de indicadores de desempeño que permitan evaluar de manera objetiva el impacto del modelo de aprendizaje dual en la productividad de las empresas vinculadas al Servicio Nacional de Adiestramiento en Trabajo Industrial (SENATI) en Perú. Se aplicó un diseño experimental con un grupo de estudio compuesto por 60 aprendices de tres carreras técnicas: Administración Industrial, Administración de Empresas y Mecánico de Mantenimiento (n=20 por carrera). A través de un enfoque cuantitativo, se recopilaron datos de productividad y percepciones durante un semestre. Los resultados del análisis estadístico, que incluyen ANOVA y modelos de regresión, demuestran que la formación dual contribuye significativamente al incremento de la productividad laboral, con mejoras notables en eficiencia operativa (12%), reducción de tiempos improductivos (15%) y calidad de procesos (10%). A partir de estos hallazgos, se propone un sistema de indicadores de desempeño (KPI) validado experimentalmente, estructurado en cuatro dimensiones clave: eficiencia, eficacia, calidad y aprendizaje organizacional. Este modelo no solo ofrece una herramienta práctica y robusta para la evaluación continua de la articulación entre la empresa y la formación técnica, sino que también proporciona un marco de referencia para futuras investigaciones sobre la efectividad de los programas de formación profesional en contextos industriales similares.

This experimental study aims to design and validate a set of performance indicators to objectively evaluate the impact of the dual learning model on the productivity of companies linked to the National Service for Industrial Work Training (SENATI) in Peru. An experimental design was applied with a study group of 60 apprentices from three technical careers: Industrial Administration, Business Administration, and Maintenance Mechanics (n=20 per career). Through a quantitative approach, productivity and perception data were collected over a semester. The results of the statistical analysis, including ANOVA and regression models, demonstrate that dual training significantly contributes to the increase in labor productivity, with notable improvements in operational efficiency (12%), reduction of unproductive time (15%), and process quality (10%). Based on these findings, an experimentally validated system of key performance indicators (KPIs) is proposed, structured into four key dimensions: efficiency, effectiveness, quality, and organizational learning. This model not only offers a practical and robust tool for the continuous evaluation of the articulation between the company and technical training but also provides a reference framework for future research on the effectiveness of vocational training programs in similar industrial contexts.