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Hugo Heredia-Mayorga

El estudio buscó determinar la importancia y la aplicabilidad del concepto Big Data como elemento de toma de decisiones en los procesos académicos, administrativos y financieros, el objetivo es describir el papel del Big Data en la educación y conocer el número de investigaciones existente. La metodología que se usó para realizar la revisión sistemática de literatura fue la de Petersen, la cual se clasifica en cuatro etapas. Aplicados los criterios de búsqueda iniciales en los dieron como resultado que existe 69 publicaciones con una baja adopción por parte de las instituciones educativas del Big data, 15 no utilizan herramientas de recolección de datos de forma eficiente lo que dificulta mirar las contribuciones en educación, y 6 publicaciones muestran importantes soluciones planteadas del uso de Big Data. El Big Data es un fenómeno relativamente nuevo en la educación y sus aplicaciones en las actividades académicas permitirán dar form

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Cómo citar
Heredia-Mayorga, H. (2021). Big data en la educación. Horizontes. Revista De Investigación En Ciencias De La Educación, 4(16), 523–535. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v4i16.134 (Original work published 26 de diciembre de 2020)
Sección
INVESTIGACIONES
Biografía del autor/a

Hugo Heredia-Mayorga, Instituto Superior Universitario Cordillera, Ecuador

Ingeniero en Informática, Magister en Gerencia Educativa, Magister en Gerencia de Sistemas de Información, Diplomado Técnico en Big Data, diez años de Experiencia como Director de Carrera de Análisis de Sistemas y Desarrollo de Software, 15 años de experiencia docente en las cátedras de Ingeniería de Software, Requerimientos, Análisis y Diseño de Software, publicaciones Towards the Information Security Governance for Institutions of Higher Education: Harmonization of Standards DOI: 10.1007/978-3-030-42531-9_37, Confiar en la nube: Estudio de seguridad en Tecnología Cloud Computing utilizando Backtrack 5 y Medusa. Instituto Tecnológico Universitario Cordillera, Ecuador.

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Referencias

Argotty, I., y Herenádez, G. (2013). Construcción de Modelos Matemáticos para determinar el nivel de deserción en los programas de pregrado de la Universidad Mariana. In UNIVERSIDAD MARIANA

Aurum, A., Petersson, H., y Wohlin, C. (2002). State-of-the-art: software inspections after 25 years. Software Testing, Verification and Reliability, 12(3), 133–154

Barbosa, J. G. (2015). La verdadera transformación educativa pasa por big data. La Verdadera Transformación Educativa Pasa Por Big Data. http://aunclicdelastic.blogthinkbig.com/la-verdadera-transformacion-educativa-pasa-por-big-data/

Beecham, S., Baddoo, N., y Hall, T. (2006). Protocol for a Systematic Literature Review in Software Engenieering. University of Hertfordshire

Bienkowski, M., Feng, M., y Means, B. (2014). Enhancing teaching and learning through educational data mining and learning analytics: An issue brief. In Educational Improvement Through Data Mining and Analytics (pp. 1–60). Nova Science Publishers, Inc

Delen, D., y Demirkan, H. (2013). Data, information and analytics as services. Decis Support Syst 55, 359–363

Ducange, P., Pecori, R., Sarti, L., y Vecchio, M. (2017). Educational big data mining: How to enhance virtual learning environments. In Advances in Intelligent Systems and Computing (Vol. 527). https://doi.org/10.1007/978-3-319-47364-2_66

Garzón-Benalcazar, J., Tejada-Escobar, F., Murieta-Marcillo, R., y Villao-Santos, F. (2018). Big Data en la Educación: Beneficios e impactos de la Analítica de Datos. Revista Científica y Tecnológica UPSE, 5(2), 88–96

Gutiérrez, D., Reina, D. G., Toral, S. L., y Barrero, F. (2014). plataformas educativas Metodologías de Análisis de los Big Data en las Plataformas Educativas. ReseachGate, November

Kitchenham, B. A., Budgen, D., y Pearl Brereton, O. (2011). Using mapping studies as the basis for further research–A participant-observer case study. Information and Software Technology, 53(6), 638–651. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2010.12.011

Marconi, K., Dobra, M., y Thompson, C. (2013). The Use of Big Data in Healthcare. Big Data and Business Analytics, 11(5), 229–248. https://doi.org/doi:10.1201/b14700-15

Oracle. (2015). Improving Higher Education Performance with Big Data. In Oracle Enterprise Architect Ure White Paper (Issue April). http://www.oracle.com/us/technologies/big-data/big-data-education-2511586.pdf

Petersen, K., Feldt, R., y Mujtaba, S. (2008). Systematic mapping studies in software engineering. Proceedings of the 12th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering, 1-10

Piety, P. J., Hickey, D. T., y Bishop, M. J. (2014). Educational data sciences - Framing emergent practices for analytics of learning, organizations, and systems. ACM International Conference Proceeding Series, 193–202. https://doi.org/10.1145/2567574.2567582

Podesta, J., Pritzker, P., Moniz, E. J., Holdren, J., y Zients, J. (2014). Big Data: Seizing Opportunities. Executive Office of the President of USA, May, 1–79. https://doi.org/10.5121/ijgca.2012.3203

Rolland, C., Wieringa, R., Maiden, N., y Mead, N. (2006). Requirements engineering paper classification and evaluation criteria: a proposal and a discussion. Requir Eng, 11, 111–112

Salazar Argonza, J. (2016). Big data. Revista Digital Universitaria, 17(1), 1–16. http://www.revista.unam.mx/vol.17/num1/art06/

Sclater, N., Henry, J., y Building, B. (2014). Learning analytics The current state of play in UK higher and further education

Shacklock, X. (2016). From Bricks to clicks. The Potential of Data and Analytics in Higher Education. http://www.policyconnect.org.uk/hec/sites/site_hec/files/report/419/fieldreportdownload/frombrickstoclicks-hecreportforweb.pdf

Tabares, L. F., y Hernández, J. F. (2014). Big Data Analytics : Oportunidades , Retos y Tendencias. Universidad de San Buenaventura, 20

Van Rijsbergen, C. J., y Jardine, N. (1971). The use of hierarchic clustering in information retrieval. Information Storage and Retrieval, 7(5), 217–240. https://doi.org/10.1016/0020-0271(71)90051-9

West, D. (2012). Big Data for Education: Data Mining, Data Analytics, and Web Dashboards. Governance Studies at Brookings, September, 11. http://www.brookings.edu/~/media/research/files/papers/2012/9/04 education technology west/04 education technology west