Contenido principal del artículo

Angela Soledad Ortega Auris
Obed Isaías Matías Cristóbal
Janet Sadith Ortega Auris
Marybel Curo Huichi

La comprensión lectora es fundamental para un aprendizaje efectivo y la Inteligencia Artificial puede enriquecer este proceso al facilitar el acceso a recursos educativos variados y ajustarse a diferentes estilos de aprendizaje. Esta investigación se propuso determinar el impacto de la Inteligencia Artificial en la comprensión lectora de estudiantes de nivel secundario en Lima, Perú. Se utilizó un diseño cualitativo no experimental con cinco docentes como muestra. Los resultados indican que la Inteligencia Artificial puede personalizar el aprendizaje, ofrecer retroalimentación inmediata y fomentar la participación estudiantil, aunque también surgen desafíos como la dependencia tecnológica y limitaciones en la adaptabilidad. Las percepciones sobre su uso son diversas, los estudiantes valoran la personalización, los docentes ven oportunidades de innovación con cierto escepticismo, y los gestores educativos enfatizan la necesidad de capacitación y equidad en el acceso a estas tecnologías. Se concluye que la Inteligencia Artificial tiene el potencial de transformar la educación, pero es esencial equilibrar su uso con la intervención pedagógica humana.

Reading comprehension is essential for effective learning and Artificial Intelligence can enrich this process by facilitating access to varied educational resources and adjusting to different learning styles. This research aimed to determine the impact of Artificial Intelligence on reading comprehension of secondary level students in Lima, Peru. A non-experimental qualitative design was used with five teachers as a sample. The results indicate that Artificial Intelligence can personalize learning, offer immediate feedback and encourage student participation, although challenges such as technological dependence and limitations in adaptability also arise. Perceptions about its use are diverse, students value personalization, teachers see innovation opportunities with some skepticism, and educational managers emphasize the need for training and equity in access to these technologies. It is concluded that Artificial Intelligence has the potential to transform education, but it is essential to balance its use with human pedagogical intervention.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Cómo citar
Ortega Auris , A. S., Matías Cristóbal , O. I., Ortega Auris , J. S., & Curo Huichi , M. (2025). Comprensión de lectura en estudiantes del nivel secundario desde la innovación educativa con Inteligencia Artificial. Horizontes. Revista De Investigación En Ciencias De La Educación, 9(37), 941–957. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v9i37.961
Sección
INVESTIGACIONES
Biografía del autor/a

Angela Soledad Ortega Auris , Universidad César Vallejo. Lima, Perú

Maestra en educación, Universidad César Vallejo, Perú.

Obed Isaías Matías Cristóbal , Universidad César Vallejo. Lima, Perú

Doctor en educación. Comunicador y periodista especialista en audiovisuales. Docente universitario Asesor de tesis y apoyo a docentes en investigación, Perú.

Janet Sadith Ortega Auris , Institución Educativa N° 2028. Lima, Perú

Maestra en educación, Universidad César Vallejo, Perú.

Marybel Curo Huichi , Universidad César Vallejo. Lima, Perú

Maestra en educación, Universidad César Vallejo, Perú.

Bookmark and Share
Referencias

Andrade, O. d. R., Cuenca, M. M., García, S. J., Cuamacás, S. M. y Ramos, E. A. (2024). La incidencia de la inteligencia artificial en la educación secundaria del Ecuador. Revista Imaginario Social, 7(1). https://doi.org/10.59155/is.v7i1.125

Aparicio, O. Y. y Aparicio, W. O. (2024). Innovación educativa con sistemas de aprendizaje adaptativo impulsados por Inteligencia Artificial. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 4(2), 343-363. https://doi.org/10.51660/ripie42222

Aslan, S., Durham, L. M., Alyuz, N., Okur, E., Sharma, S., Savur, C., . . . Intelligence, E. A. (2024). Immersive multi-modal pedagogical conversational artificial intelligence for early childhood education: An exploratory case study in the wild. 6, 100220. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100220

Cabrera, K. V. (2024). Transformando la Educación Básica: Retos y Perspectivas de la Inteligencia Artificial. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 5(2), 01-17. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v5i2.113

Camargo, S. A. y Ahumada, L. S. (2023). Literacidad, un enfoque de lectura necesario para contribuir a la utilización crítica de la inteligencia artificial en la educación. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(3), 3745-3760. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i3.6437

Choquichanca, R. E. y Inga, M. G. (2020). Estrategias metodológicas docentes en comprensión lectora y rendimiento académico en el área de Comunicación. Desde el Sur, 12(2), 479-500. https://doi.org/10.21142/DES-1202-2020-0027

Cladis, A. (2020). A shifting paradigm: An evaluation of the pervasive effects of digital technologies on language expression, creativity, critical thinking, political discourse, and interactive processes of human communications. E-Learning digital Media, 17(5), 341-364. https://doi.org/10.1177/2042753017752583

Consejo Nacional de Educación. (2023). CNE destaca el rol de la inteligencia artificial en la educación en Foro organizado por el Congreso de la República. Gobierno de Perú. https://www.gob.pe/institucion/cne/noticias/868953-cne-destaca-el-rol-de-la-inteligencia-artificial-en-la-educacion-en-foro-organizado-por-el-congreso-de-la-republica

Diningrat, S. W. M., Setyosari, P., Ulfa, S. y Widiati, U. (2023). The effect of an extended flipped classroom model for fully online learning and its interaction with working memory capacity on students’ reading comprehension. Journal of New Approaches in Educational Research, 12(1), 77-99. https://doi.org/10.7821/naer.2023.1.1073

Djokic, I., Milicevic, N., Djokic, N., Maleic, B. y Kalas, B. J. (2024). Students'perceptions of the use of Artificial Intelligence in educational services. Amfiteatru Economic, 26(65), 294-310. https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1214993

Durán, C. M., García, C. L. y Rosado, A. A. (2021). El rol docente y estudiante en la era digital. Revista Boletín Redipe, 10(2), 287-294. https://doi.org/10.36260/rbr.v10i2.1213

Fatmawan, A. R., Dewi, N. P. A. y Hita, I. P. A. D. (2023). Skimming and scanning technique: is it effective for improving indonesian students’reading comprehension?, 10(3), 1181-1198. https://doi.org/https://doi.org/10.51660/ripie42222

Flórez Rojas, M. L. (2023). Design Thinking and Ethical Frameworks for Artificial Intelligence: A Look at Multi-Stakeholder Engagement. Desafíos, 35(1). https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/desafios/a.12183

Guaña, J., Yamileth, A.-. y Cedeño, M. E. (2023). Ventajas y desventajas del uso de las Herramientas de Inteligencia artificial en la educación. Revista Tecnopedagogía e Innovación, 2(2), 6-26. https:// doi.org/10.62465/rti.v2n2.2023.34

Hernández, J. C. y Rodríguez, A. M. (2022). ¡Pongámosle lógica! Aportes al pensamiento crítico, la argumentación y la comprensión lectora a partir del aprendizaje de la lógica formal. Folios(56), 161-184. https://doi.org/10.17227/folios.56-12712

Ismail, M. (2024). Exploring the constraints on artificial general intelligence: a game-theoretic model of human vs machine interaction. Mathematical Social Sciences, 129, 70-76. https://doi.org/10.1016/j.mathsocsci.2024.03.004

Liu, M., Zhang, J., Nyagoga, L. M. y Liu, L. (2023). Student-AI Question Co-Creation for Enhancing Reading Comprehension. IEEE Transactions on Learning Technologies, 17, 815 - 826. https://doi.org/10.1109/TLT.2023.3333439

Milicevic, N., Kalas, B., Djokic, N., Malcic, B. y Djokic, I. (2024). Students’ Intention toward Artificial Intelligence in the Context of Digital Transformation. Sustainability, 16(9), 3554. https://doi.org/10.3390/su16093554

Morales, C. A. y Viloria, J. M. (2023). La tecnocultura digital en la enseñanza-aprendizaje. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(2), 5747-5756. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i2.5750

Ng, D. T. K., Tan, C. W. y Leung, J. K. L. (2024). Empowering student self?regulated learning and science education through ChatGPT: A pioneering pilot study. British Journal of Educational Technology, 55, 1328–1353. https://doi.org/10.1111/bjet.13454

Numa, N., Diaz, L. Y. y Peñaloza, M. E. (2024). Importancia de la Inteligencia Artificial en la educación del siglo XXI. AiBi Revista de Investigación, Administración e Ingeniería, 12(2), 49-62. https://doi.org/10.15649/2346030X.3776

Organización de Estados Iberoamericanos. (2023). ¿Cuáles son los desafíos y oportunidades de la Inteligencia Artificial en la educación? Organización de Estados Iberoamericanos para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://oei.int/oficinas/peru/noticias/cuales-son-los-desafios-y-oportunidades-de-la-inteligencia-artificial-en-la-educacion

Programa para la Evaluación Internacional de los Estudiantes. (2021). 21st-century Readers: Developing Literacy Skills in a Digital World. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/a83d84cb-en

Quemba, S. A. C. y Ahumada, L. S. (2023). Literacidad, un enfoque de lectura necesario para contribuir a la utilización crítica de la inteligencia artificial en la educación. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(3), 3745-3760. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i3.6437

Rodríguez, Á. F., Orozco, K. E., García, J. A., Rodríguez, S. D. y Barros, H. A. (2023). La Implementación de la Inteligencia Artificial en la Educación: Análisis Sistemático. Domino de las Ciencias, 9(3), 2162-2178. https://doi.org/10.23857/dc.v9i3.3548

Rubio, J. M. (2019). Ingenieria, Tecnología y automatización: Innovacion y desarrollo. In Comité Editorial (pp. 22). Corporación CIMTED.

Salinas, Í. (2024). Propuesta didáctica de análisis de cinco novelas dirigida a estudiantes de quince años usando la inteligencia artificial. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 4(1), 209-226. https://doi.org/https://doi.org/10.51660/ripie.v4i1.159

Sanmartín, R. C., Sanmartín, T. d. C., Sanmartín, M. E. y Angamarca, M. E. (2024). Tecnología educativa innovadora: explorando la influencia del ChatGPT en la calidad el aprendizaje en el área de lengua y literatura. Revista InveCom, 4(2). https://doi.org/10.5281/zenodo.10680798

Sevilla, T. C. y Barrios, M. (2024). Actitudes de los estudiantes de educación básica hacia la inteligencia artificial: Una adaptación. Revista InveCom, 4(2), 1-16. https://doi.org/10.5281/zenodo.10612162

Shamkuwar, M., Jindal, P., More, R., Patil, P. y Mahamuni, P. (2023). Artificial intelligence and higher education: a systematic visualizations based review. Journal of e-Learning Knowledge Society, 19(3), 36-42. https://doi.org/10.20368/1971-8829/1135857

Simon, P. D., Fryer, L. K. y Nakao, K. (2024). Assessing class participation in physical and virtual spaces: current approaches and issues. Frontiers in Education. Texas, Estados Unidos: Frontiers Media SA.

Stiegler-Balfour, J. J., Roberts, Z. S., LaChance, A. S., Sahouria, A. M. y Newborough, E. D. J. I. J. o. H.-C. S. (2023). Is reading under print and digital conditions really equivalent? Differences in reading and recall of expository text for higher and lower ability comprehenders. 176, 103036. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2023.103036

UNESCO. (2022). El Estudio ERCE 2019 y los Niveles de Aprendizaje en Lectura. Organización de las Naciones Unidas, la Ciencia y la Cultura y la OREAL/UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/art:/48223/pf0000382747.locale=es

Valdez, J. L. (2021). Comprensión lectora y rendimiento académico. Dominio de las Ciencias, 7(1), 626-645. https://doi.org/10.23857/dc.v7i1.1728

Vizio, P. S. J. D. P. (2022). Black Mirror: nuevos lectores, reflejo del entorno tecnológico. 20(39), 71-94. https://doi.org/10.22529/dp.2022.20(39)05

Vizuete, J. G. y Peñaherrera, V. V. (2022). La importancia de la Compresión Lectora y su influencia en el proceso enseñanza–aprendizaje. Revista Tecnopedagogía e Innovación, 1(1), 6-20. https://doi.org/10.62465/rti.v1n1.2022.23

Wang, C.-Y. y Lin, J. J. (2023). Utilizing artificial intelligence to support analyzing self-regulated learning: A preliminary mixed-methods evaluation from a human-centered perspective. Computers in Human Behavior, 144, 107721.

https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107721

Wong, G. K.-W., Reichert, F. y Law, N. (2023). Reorienting the assessment of digital literacy in the twenty-first century: a product-lifecycle and experience dependence perspective. Educational technology research development, 71(6), 2389-2412. https://doi.org/10.1007/s11423-023-10278-1

Yan, W., Nakajima, T. y Sawada, R. (2024). Benefits and Challenges of Collaboration between Students and Conversational Generative Artificial Intelligence in Programming Learning: An Empirical Case Study. Education Sciences, 14(4), 433.

https://doi.org/10.3390/educsci14040433