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Elizabeth Torres Verona
Marianne Gutiérrez Odría de Reategui
Moisés David Reyes Pérez
Jesús Emilio Agustín Padilla Caballero

La integración de la inteligencia artificial en la educación musical ofrece nuevas oportunidades para mejorar el aprendizaje de estudiantes autistas. Este artículo de revisión sistemática tuvo como objetivo analizar las herramientas de Inteligencia Artificial que promueven el desarrollo autónomo en estudiantes con Trastorno del Espectro Autista en el contexto de la educación musical. Para ello se analizaron 8 estudios publicados a partir del 2020. Se empleó el método PRISMA para la estructuración del proceso. Los hallazgos indicaron mejoras en el aprendizaje y la autonomía de los alumnos. Las herramientas presentadas como algoritmos especializados, pantalla elástica, árboles de decisión, robots y aplicaciones interactivas, demostraron ser efectivos para adaptar la educación a las necesidades individuales. Sin embargo, se identificaron barreras como la falta de formación docente y la infraestructura tecnológica insuficiente. Se concluye, que es necesario la promoción de herramientas tecnológicas debido a la escasez de investigaciones en este campo.

The integration of artificial intelligence in music education offers new opportunities to improve the learning of autistic students. This systematic review article aimed to analyze the Artificial Intelligence tools that promote autonomous development in students with Autism Spectrum Disorder in the context of music education. To do so, 8 studies published since 2020 were analyzed. The PRISMA method was used to structure the process. The findings indicated improvements in student learning and autonomy. The tools presented as specialized algorithms, elastic display, decision trees, robots and interactive applications, proved to be effective in adapting education to individual needs. However, barriers such as lack of teacher training and insufficient technological infrastructure were identified. It is concluded that the promotion of technological tools is necessary due to the scarcity of research in this field.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Torres Verona, E., Gutiérrez Odría de Reategui, M., Reyes Pérez, M. D., & Padilla Caballero, J. E. A. (2025). Inteligencia artificial en educación musical para el desarrollo autónomo en estudiantes autistas. Horizontes. Revista De Investigación En Ciencias De La Educación, 9(37), 1293–1308. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v9i37.984
Sección
ARTÍCULO DE REVISIÓN
Biografía del autor/a

Elizabeth Torres Verona, Universidad César Vallejo. Lima, Perú

Doctorado en Educación, Universidad César Vallejo, Perú.

Marianne Gutiérrez Odría de Reategui, Universidad César Vallejo. Lima, Perú

Maestra en Docencia Universitaria, Universidad César Vallejo, Perú.

Moisés David Reyes Pérez, Universidad César Vallejo. Chiclayo, Perú

Especialista en gestión del talento humano y desarrollo de equipos de alto rendimiento. Docente nombrado en la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, miembro titular del grupo de investigación "Psicología y salud" adscrito a la EAP Psicología Organizacional; experiencia como editor y revisor en revista científicas en Universidades Públicas y Privadas a nivel nacional e internacional, Perú.

Jesús Emilio Agustín Padilla Caballero, Universidad César Vallejo. Lima, Perú

Post Doctor en ética, responsabilidad social y derechos humanos, Universidad Abat Oliba Barcelona-España. Doctor en administración de la educación. Master en docencia y gestión educativa. Especialista en evaluación de la calidad de los aprendizajes, Universidad César Vallejo Lima-Perú. Especialista en TIC, TAC, TEP, CDTAC, aprendizaje lúdico y educación Adaptativa; Presidente fundador de Diálogos de Pupitre; Director de la asociación educativa Intellectun–Perú; referente y conferencista internacional en temas educativos en todo el continente americano y en países de habla hispana, Perú.

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