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Javier Alfredo Caballero Garriazo
Alberto Frank Lázaro Aguirre
Jaime Rolando Rojas Huacanca

Actualmente,  la  realidad   aumentada   (RA) ha ganado más relevancia y han producido cambios significativos en la educación, porque proporciona una forma diferente de aprendizaje significativo. Estas posibilidades de aplicación de modelo didáctico 3D en entornos de aprendizaje colaborativo de  RA  son  infinitas y continúan en constante evolución. Estas herramientas tecnológicas proporcionan experiencias de aprendizaje de diseño a un nivel de inmersión altamente calificada. Por lo tanto, el presente artículo tuvo como objetivo revisar artículos publicados sobre la aplicación de modelo didáctico 3D de los entornos de aprendizaje colaborativo en RA, se realizó un enfoque de mapeo sistemático de la literatura científica mediante la extracción de información con  palabras  clave  de   artículos   indexados en las bibliotecas digitales especializadas, se analizaron un total 567 artículos, de los cuales se seleccionaron 21 artículos para el desarrollo de esta investigación. En esta revisión se observó datos que indican la existencia de ventajas potenciales de las experiencias de realidad aumentada, motivando a los estudiantes a realizar nuevas experiencias. En conclusión, la herramienta de RA proporciona beneficios tanto cognitivos como también mejoran de manera significativa la creatividad en los estudios de diseño y en el desarrollo de la habilidad de percepción espacial.

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Cómo citar
Caballero Garriazo, J. A. ., Lázaro Aguirre, A. F., & Rojas Huacanca, J. R. . (2022). Aplicación del modelo didáctico 3D realidad aumentada en el aprendizaje colaborativo. Revisión sistemática. Horizontes. Revista De Investigación En Ciencias De La Educación, 6(22), 276–290. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v6i22.335
Sección
ARTÍCULO DE REVISIÓN
Biografía del autor/a

Javier Alfredo Caballero Garriazo, Escuela de Tecnología Superior (ÉTS), Universidad de Quebec, Canadá; Universidad Tecnológica del Perú (UTP), Perú

Docente Facultad Arquitectura e Ingeniería UTP, Docente Facultad Ingeniería UNMSM. Consultor especializado en implantación de ciudades inteligentes e infraestructuras urbanas. Doctorando en educación y docencia universitaria UNMSM, aplicación de tecnologías digitales en educación universitaria. Maestría en ingeniería (ÉTS), Universidad de Quebec, Canadá. Ingeniero civil industrial (UDLA) Chile y Arquitecto.

Alberto Frank Lázaro Aguirre, Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP), Brasil

Estudiante de doctorado del Programa de Posgrado en Biometría, Universidad Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho UNESP. Maestría en estadística aplicada y biometría, Universidad Federal de Alfenas UNIFAL. Licenciado en Estadística e Informática - Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo. Licenciado en Estadística e Informática - Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo. Experiencia en el área de Probabilidad y Estadística, estadística aplicada, con interés en las siguientes áreas: análisis bayesianos, valores extremos generalizados, análisis de regresión, análisis de supervivencia.

Jaime Rolando Rojas Huacanca, Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM), Perú; Universidade de Brasília (UNB), Distrito Federal-Brasil

Bachiller en Matemática de la UNASAM, Perú. Licenciado en Matemática de la UNASAM. Magíster en Integridad de Materiales de Ingeniería de la UNB, Brasil. Alumno del Doctorado en Educación y Docencia Universitaria de la UNMSM, Perú. Docente en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos UNMSM, Perú.

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